Analyst für Cloud-Infrastrukturkosten (FinOps)

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Qdrant

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant ist ein Unternehmen, das eine leistungsstarke Vektordatenbank und verwaltete Cloud-Dienste für Ähnlichkeitssuche und KI-Abfragen entwickelt. Es bietet eine Open-Source, Rust-basierte Vektor-Engine (Qdrant Vektordatenbank) sowie verwaltete Lösungen (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge und Enterprise Lösungen), optimiert für Echtzeit-Indizierung, hybride dichte+spärliche Suche, Multivektor-Abfragen und großflächige Produktionseinsätze. Qdrant richtet sich an Entwickler von RAG, semantischen Suchen, Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Anomalieerkennung und betont Entwickler-APIs, Unternehmenssicherheit/Compliance (SOC2, HIPAA-Optionen) sowie flexible Einsatzmöglichkeiten (On-Premise, Cloud, Hybrid, Edge).

Beschreibung

• Analyse des Cloud-Nutzungsverhaltens und der Infrastrukturkosten, um die wichtigsten Kostentreiber unserer Plattform zu identifizieren. • Aufbau und Pflege von Berichten zu Infrastrukturkosten (z. B. Nutzung von Free- vs. Paid-Tiers, POC-Umgebungen, produktbezogene Kosten). • Enge Zusammenarbeit mit dem Cloud-Engineering-Team, um zu verstehen, wie Architektur und Ressourcennutzung die Kosten beeinflussen. • Entwicklung von Modellen zur Schätzung der Kosten pro Kunde, Funktion (Feature) oder Workload. • Prognose der Infrastrukturkosten basierend auf Nutzungstrends und bevorstehenden Änderungen in unserer Architektur. • Identifizierung von Einsparpotenzialen (z. B. Savings Plans, Dimensionierung von Ressourcen, Nutzungsmuster). • Erstellung interner Dashboards und einfacher Tools, um Cloud-Kostendaten für Engineering, Finance und Sales zugänglich zu machen. • Unterstützung interner Teams mit Daten für Preisgestaltung, Deal-Modellierung und Infrastrukturplanung.

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Arbeit mit Python und SQL. • Erfahrung in der Analyse großer Datensätze sowie im Erstellen von Berichten oder Dashboards. • Vertrautheit mit Public-Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und grundlegendes Verständnis von Infrastrukturkomponenten wie Compute, Load Balancing und Serverless-Workloads. • Fähigkeit, technische Nutzungsdaten in Kostenmodelle, Prognosen oder geschäftsrelevante Erkenntnisse zu überführen. • Sicherer Umgang in der Zusammenarbeit mit Engineers und Verständnis dafür, wie Cloud-Architektur und Ressourcennutzung die Kosten beeinflussen. • Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake oder vergleichbar). • Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Kostenanalyse, FinOps oder Modellierung von Infrastrukturkosten. • Erfahrung in Cloud-Engineering-, DevOps- oder infrastrukturlastigen Umgebungen. • Vertrautheit mit Abrechnungs- oder Kostenmanagement-Tools für Cloud (z. B. AWS Cost Explorer, GCP Billing usw.). • Erfahrung mit Forecasting, Budgetierung oder Nutzungsmodellierung.

🏖️ Vorteile

• Remote-first, internationales Team, das an modernster KI-Infrastruktur arbeitet. • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit zusätzlichen Vergünstigungen. • Flexible Arbeitszeiten und eine asynchron-freundliche Kultur. • Hohe Eigenverantwortung und echte Wirkung. • Open-Source- und engineeringgetriebene Unternehmenskultur. • Wahlmöglichkeit bei der Laptop-Ausstattung. • Umfassendes Leistungspaket einschließlich betrieblicher Altersvorsorge (z. B. Arbeitgeberzuschuss), Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie flexibler Urlaubsregelung.