
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • SaaS
Qdrant ist ein Unternehmen, das eine leistungsstarke Vektordatenbank und verwaltete Cloud-Dienste für Ähnlichkeitssuche und KI-Abfragen entwickelt. Es bietet eine Open-Source, Rust-basierte Vektor-Engine (Qdrant Vektordatenbank) sowie verwaltete Lösungen (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge und Enterprise Lösungen), optimiert für Echtzeit-Indizierung, hybride dichte+spärliche Suche, Multivektor-Abfragen und großflächige Produktionseinsätze. Qdrant richtet sich an Entwickler von RAG, semantischen Suchen, Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Anomalieerkennung und betont Entwickler-APIs, Unternehmenssicherheit/Compliance (SOC2, HIPAA-Optionen) sowie flexible Einsatzmöglichkeiten (On-Premise, Cloud, Hybrid, Edge).
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2021
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Qdrant ist ein Unternehmen, das eine leistungsstarke Vektordatenbank und verwaltete Cloud-Dienste für Ähnlichkeitssuche und KI-Abfragen entwickelt. Es bietet eine Open-Source, Rust-basierte Vektor-Engine (Qdrant Vektordatenbank) sowie verwaltete Lösungen (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge und Enterprise Lösungen), optimiert für Echtzeit-Indizierung, hybride dichte+spärliche Suche, Multivektor-Abfragen und großflächige Produktionseinsätze. Qdrant richtet sich an Entwickler von RAG, semantischen Suchen, Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Anomalieerkennung und betont Entwickler-APIs, Unternehmenssicherheit/Compliance (SOC2, HIPAA-Optionen) sowie flexible Einsatzmöglichkeiten (On-Premise, Cloud, Hybrid, Edge).
• Einsatz von AI-Tools und No-Code/Low-Code-Agenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben • Vollständiges Management und Optimierung von PPC-Kampagnen • Entwicklung und Umsetzung von Testplänen für Werbemittel (ad creative) • Verantwortung für Strategie und Umsetzung von Google Search-Kampagnen • Management und Optimierung von conversionsorientierten LinkedIn-Kampagnen zur Ansprache von Enterprise-Einkäufern und technischen Entscheidungsträgern • Durchführung von Experimenten zur Ansprache technischer Zielgruppen für Developer-Akquise und zur Verdrängung von Wettbewerbern • Kontinuierliches Testen von Zielgruppensegmentierung, kreativen Formaten und Messaging zur Verbesserung der Pipeline-Qualität.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Performance-Marketing-Kampagnen • Fundierte Expertise in Google Ads Search-Kampagnen • Erfahrung mit Kampagnen für Developer-, SaaS- oder Infrastrukturprodukte • Fundierte Kenntnisse in Keyword-Strategie, Conversion-Tracking, Attribution und Performance-Optimierung • Erfahrung mit AI-Tooling im Bereich Search und Kampagnenoptimierung • Nice-to-have: • - Erfahrung mit Werbung für Engineer- oder Developer-Zielgruppen • - Vertrautheit mit AI-/ML-Infrastruktur-Tools • - Erfahrung mit GA4, GTM, Segment oder serverseitigem Conversion-Tracking • - Sicher im Verfassen von Prompts und im Schreiben einfacher Skripte/Code zur Automatisierung von Kampagnenabläufen • - Vertrautheit mit No-Code-Automatisierungstools • - Erfahrung im Einsatz von LLMs zur Beschleunigung von Keyword-Recherche, Ad-Copy-Tests oder Reporting-Workflows
• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit zusätzlichen Vergünstigungen • Flexible Arbeitszeiten und asynchrone Arbeitskultur • Hohe Eigenverantwortung und echte Einflussmöglichkeiten • Open-Source- und engineering-getriebene Kultur • Wahl des eigenen Laptops/Arbeitsgeräts
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