Senior Software Engineer – Cloud-Plattform-Infrastruktur (EMEA)

🔥 vor 5 Minuten

🌐 Frankreich, Niederlande, +2 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

☁️ Cloud-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Qdrant

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS

Qdrant ist ein Unternehmen, das eine leistungsstarke Vektordatenbank und verwaltete Cloud-Dienste für Ähnlichkeitssuche und KI-Abfragen entwickelt. Es bietet eine Open-Source, Rust-basierte Vektor-Engine (Qdrant Vektordatenbank) sowie verwaltete Lösungen (Qdrant Cloud, Hybrid Cloud, Private Cloud, Edge und Enterprise Lösungen), optimiert für Echtzeit-Indizierung, hybride dichte+spärliche Suche, Multivektor-Abfragen und großflächige Produktionseinsätze. Qdrant richtet sich an Entwickler von RAG, semantischen Suchen, Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Anomalieerkennung und betont Entwickler-APIs, Unternehmenssicherheit/Compliance (SOC2, HIPAA-Optionen) sowie flexible Einsatzmöglichkeiten (On-Premise, Cloud, Hybrid, Edge).

Beschreibung

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb zentraler Komponenten der Cloud-Plattform • Aufbau und Wartung von Kubernetes-Clustern sowie Entwicklung individueller Kubernetes-Operatoren • Entwicklung produktionsreifer Anwendungen in Go und Python für Plattformdienste und Automatisierung • Verbesserung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud-Infrastruktur über AWS, GCP und Azure hinweg • Ausbau der Observability durch Monitoring, Logging, Alerting und Metriken • Automatisierung betrieblicher Abläufe und Plattformintegrationen • Enge Zusammenarbeit mit den Teams Platform, Regions & Clusters und Features • Teilnahme an der Störungsbehebung, Ursachenanalysen und der langfristigen Härtung von Systemen • Kontinuierliche Reduzierung von KTLO und betrieblichem Aufwand durch technische Verbesserungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5–7 Jahre Erfahrung im Platform Engineering, in der Infrastruktur oder in SRE-nahen Positionen • Sehr gute Kenntnisse in Go und Python oder umfassende Expertise in einer der beiden Sprachen sowie die Bereitschaft, regelmäßig mit beiden zu arbeiten • Fundierte Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen • Sehr gutes Verständnis verteilter Systeme und cloudnativer Architekturen • Praktische Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierungspraktiken • Bereitschaft zur Teilnahme an Rufbereitschaften und zur Bearbeitung von Produktionsstörungen • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und klare Kommunikationsfähigkeiten • Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren oder Control-Plane-Komponenten • Beruflicher Hintergrund in SaaS-, Datenbank- oder systemnahen Produktunternehmen • Erfahrung mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder vergleichbaren Tools • Vertrautheit mit Netzwerken, Load Balancing oder Service Meshes • Beiträge zu Open-Source-Projekten

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit zusätzlichen Leistungen • Flexible Arbeitszeiten • Kultur mit Fokus auf asynchroner Zusammenarbeit • Freie Wahl der Laptop-Ausstattung • Für Bewerberinnen und Bewerber mit Standort in den USA: 401(k)-Zuschuss • Für Bewerberinnen und Bewerber mit Standort in den USA: Kranken-, Zahn- und Augenversicherung • Für Bewerberinnen und Bewerber mit Standort in den USA: flexible Urlaubsregelung

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