Lead Data Scientist – Virtual Models

🕒 vor 10 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 10 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 27 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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QIMA

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

💰 Private equity im 2025-04

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

QIMA ist ein globales Unternehmen für Qualitätskontrolle und Compliance, das Tests, Inspektionen, Audits, Zertifizierungen, Laborservices und Due-Diligence-Prüfungen entlang der Lieferkette für Konsumgüter, Lebensmittel/Agrarrohstoffe und Life Sciences anbietet. Es kombiniert ein globales Netzwerk von Inspektoren vor Ort und Laboren mit digitalen Tools (einschließlich QIMAone SaaS) und bietet Dienstleistungen wie chemische und mikrobiologische Tests, Vorversand-Inspektionen, Lieferantenaudits, Nachhaltigkeits-/ESG-Lösungen, präklinische und bioanalytische Tests sowie Cyber-Sicherheitsberatung und -Training an. QIMA unterstützt Unternehmen bei der Gewährleistung von Produktsicherheit, gesetzlicher Compliance und Transparenz der Lieferkette über internationale Märkte hinweg.

Beschreibung

• Review and assess proposals from QIMA’s Business Units • Examine datasets for quality, structure, consistency, depth and breadth • Recommend one or two models with the strongest development potential • Build and manage data pipelines • Clean, structure, integrate and analyse complex biological datasets • Develop machine learning models and proofs of concept • Identify data gaps and recommend additional experiments • Work with laboratory scientists to define experiments, data, measurements and quality criteria • Establish validation criteria and prepare models for independent scientific validation • Improve models through repeated testing and iteration • Ensure code, data and models are reproducible, traceable and properly documented • Present results to scientific, technical, commercial and non-specialist audiences • Support preparation of models for future commercialisation as SaaS products or services supporting, replacing or complementing wet-lab assays • Contribute to documentation and protection of intellectual property • Initially work as an individual contributor, with potential to help build and lead a data science team • Within six months, assess proposals and datasets, recommend the strongest projects and establish one or two proofs of concept • Within 12–15 months, prepare at least one model for potential commercialisation, including scientific validation, an internal interface and complete documentation or operator training • Collaborate with Managing Directors, laboratory scientists, IT and AI experts, and independent laboratory teams

🎯 Anforderungen

• PhD in data science, biostatistics, bioinformatics, machine learning or a related field • 8–10 years of experience in data science, biostatistics and machine learning • Proven track record delivering complex machine learning projects using complex biological datasets • Strong experience building data pipelines, assessing data quality, identifying limitations and defining additional data needs • Experience working with scientists and translating scientific questions into data and modelling approaches • Excellent communication skills and ability to explain complex concepts clearly to non-specialists • Ideally, experience presenting work to clients, partners or other external stakeholders • Practical, entrepreneurial and hands-on approach • Ability to work independently and take ownership of an ambiguous, new project • Strong Python or R skills, including production-quality, version-controlled code • Experience with cloud data platforms, including Snowflake • Experience with MLOps practices • CV in English

🏖️ Vorteile

• Opportunity to build a new capability from the ground up • Direct access to senior leadership, laboratory experts and technical teams • Autonomy to define the approach and deliver tangible results • Opportunity to shape how QIMA uses its biological data • Travel to QIMA laboratories in France, Northern Ireland and Germany, depending on project needs

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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