Data Platform Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Frankreich, Spanien, +2 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Qonto

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

💳 Fintech

🤝 B2B

🏦 Bankwesen

💰 €500.000 Grant im 2022-10

Fintech • B2B • Banking

Qonto ist die führende europäische Business-Finance-Lösung. Sie vereinfacht alles von alltäglichen Bankgeschäften und Finanzierungen bis hin zu Buchhaltung und Ausgabenmanagement. Qonto befähigt KMUs und Freiberufler, damit sie mehr erreichen können.

Beschreibung

• Entwicklung von durchgängigen Datenlösungen – vom geschäftlichen Bedarf bis zum Produktivbetrieb • Aufnahme von Daten in Snowflake und Bereitstellung über Trino und Metabase • Automatisierung von Datenlösungen für geschäftskritische Anwendungsfälle • Umwandlung wiederkehrender manueller Anfragen in wiederverwendbare, dokumentierte und wartungsarme Bausteine • Übernahme von Bereitschaftsdiensten und Durchführung von Sprechstunden für Datennutzerinnen und Datennutzer • Qualifizierung eingehender Datenanfragen und Entscheidung, ob dafür schnelle Korrekturen, nachhaltige Lösungen oder Änderungen an der Plattform erforderlich sind • Definition von Datenverträgen, Tests und SLAs • Untersuchung von Pipeline-Vorfällen bis zur Ermittlung der Grundursache • Verwaltung, Bereitstellung und Wartung von Trino, Metabase, Airflow, OpenMetadata und weiteren Open-Source-Tools • Sicherstellung der Stabilität des Data-Platform-Stacks für den Einsatz in der Produktion • Zusammenarbeit mit dem Data-Platform-Team und Berichterstattung an die Leitung des Data-Platform-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Software Engineering • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datendiensten in der Produktion • Sehr gute Kenntnisse in Python • Verständnis von Data Warehouses, Query Engines und Orchestratoren • Erfahrung im Betrieb von Open-Source-Datentools für Orchestrierung, Query Engines und BI • Erfahrung mit Airflow und Snowflake von Vorteil • Erfahrung bei der Fehlersuche in der zugrunde liegenden Infrastruktur • Erfahrung mit Kubernetes und AWS von Vorteil • Sicherer Umgang mit Git-basierten Workflows und CI/CD • Fähigkeit, Projekte von groben Anforderungen bis zu fertigen Lösungen zu führen • Erfahrung mit der täglichen Nutzung von KI-Tools in der Engineering-Arbeit, einschließlich Coding-Agents und LLM-basierter Automatisierung • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Rahmenbedingungen zu vermitteln • Fließende Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter Zugang zu den besten KI-Tools • Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum ab dem ersten Tag • Moderner cloudnativer Technologie-Stack • Möglichkeit, in einem stark wachsenden europäischen Fintech-Unternehmen zu arbeiten • Direkte technische Betreuung durch die Leitung des Data-Platform-Teams