Product Owner

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 4 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 37 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

Jetzt Bewerben

Deinen Lebenslauf-Score prüfen

Lebenslauf + Anschreiben anpassen

Ähnliche Remote-Jobs finden

☆ Speichern☑️ Als beworben markieren❌ Ausblenden

Problem melden

Quantiphi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Define, articulate, and execute the product vision and roadmap for next-generation AI/ML initiatives • Prioritize agentic architectures and autonomous workflows • Manage and prioritize the innovation and research backlog • Evaluate generative AI ecosystem breakthroughs for integration into the core product suite • Translate AI/ML concepts into user stories, acceptance criteria, and technical specifications • Collaborate with system architects and software engineers on scalable, resilient, and secure architectures • Support deployment and iterative testing using CI/CD practices with GitHub Actions • Lead innovation initiatives from hypothesis formation and exploratory research through POC validation, production rollout, and adoption • Establish evaluation frameworks, benchmarks, and KPIs for model reliability, agent task completion, cost efficiency, and end-user impact • Gather quantitative and qualitative feedback to improve prototypes and graduate successful experiments into product offerings • Connect AI research, engineering, operations, and commercial leadership within SAFe • Map application landscapes, user workflows, data dependencies, and ownership structures to remove delivery roadblocks

🎯 Anforderungen

• 10–12 years of overall professional experience • Substantial tenure as a Product Owner, Technical Product Manager, or Product Lead guiding advanced technical or data-centric products • Conceptual and practical mastery of Generative AI, LLMs, AI Agentic workflows, Agent Development Kits (ADKs), Claude Skills, RAG pipelines, vector search, and Knowledge Graph integration • Hands-on experience in Scaled Agile (SAFe) environments, including backlog grooming, sprint planning, PI planning, and dependency management • Solid understanding of Google Cloud Platform (GCP) and Kubernetes • Familiarity with GitHub Actions for CI/CD automation • Ability to engage in architectural discussions regarding data pipelines, API contracts, latency budgets, agent orchestrators, and model inference scaling • Proven ability to translate executive strategy and data science research into actionable epics, features, and stories • Experience collaborating with cross-functional technical and executive stakeholders

🏖️ Vorteile

• Exposure to working with fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning, data and cloud • Be part of an energetic team of highly dynamic and talented individuals • Opportunity to work at an AI-first digital transformation and engineering company • Exposure to cutting-edge AI/ML and cloud technologies

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen