
1 - 10 Mitarbeiter
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🔧 Hardware
Consulting • Manufacturing • Hardware
Quilter ist ein innovatives Technologieunternehmen, das ein All-in-One PCB-Design-Tool bietet, das speziell für Hardware-Teams entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Ingenieuren, die Layouts von Leiterplatten zu automatisieren und zu optimieren, wodurch sich die Entwurfszeit von Wochen auf wenige Stunden verkürzt. Die Software von Quilter ist mit bestehenden Design-Tools wie Altium und KiCAD kompatibel und importiert Entwurfseinschränkungen, um die EMI-Leistung und Fertigung zu optimieren. Durch generative KI-gesteuerte Designprozesse bietet Quilter zahlreiche hochwertige Designkandidaten, die produktionsreif sind. Das „Fab for Free“-Programm des Unternehmens und die offene Betaversion machen es zu einer kostengünstigen Wahl für Elektronikunternehmen weltweit.
🕒 vor 4 Monaten
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $180.000 - $200.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1 - 10 Mitarbeiter
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🔧 Hardware
Consulting • Manufacturing • Hardware
Quilter ist ein innovatives Technologieunternehmen, das ein All-in-One PCB-Design-Tool bietet, das speziell für Hardware-Teams entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Ingenieuren, die Layouts von Leiterplatten zu automatisieren und zu optimieren, wodurch sich die Entwurfszeit von Wochen auf wenige Stunden verkürzt. Die Software von Quilter ist mit bestehenden Design-Tools wie Altium und KiCAD kompatibel und importiert Entwurfseinschränkungen, um die EMI-Leistung und Fertigung zu optimieren. Durch generative KI-gesteuerte Designprozesse bietet Quilter zahlreiche hochwertige Designkandidaten, die produktionsreif sind. Das „Fab for Free“-Programm des Unternehmens und die offene Betaversion machen es zu einer kostengünstigen Wahl für Elektronikunternehmen weltweit.
• Own problems end-to-end from exploratory R&D through production-hardened, maintainable systems • Develop and extend GPU-accelerated code in PyTorch and CUDA C++ • Work across a broad modeling landscape including RL, graph neural networks, black-box/classical optimization, and generative modeling • Formulate objectives, model constraints, and debug numerical behavior in the stack • Contribute to technical direction and research strategy alongside senior teammates
• 4+ years of industry experience in ML, optimization, or a related field • Strong fundamentals in machine learning and optimization • Production PyTorch experience • Demonstrated ability to work across research and production codebases • Comfort operating with high autonomy in ambiguous problem spaces • Strong communication and collaboration skills • Preference: 5–7 years of industry experience, CUDA C++ experience, background in reinforcement learning, geometric deep learning, graph neural networks, multi-objective optimization, combinatorial optimization
• Competitive salary and equity benefits • Health, dental, and vision insurance • Regular team events and offsites (~4x / year) • Unlimited paid time off • Paid parental leave
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Senior Machine Learning Engineer responsible for developing AI powered applications. Join a team at Weave to innovate and improve machine learning accessibility.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Machine Learning Engineer at Adapter focusing on deploying ML models and optimizing performance. Engaging with cross-functional teams to implement innovative AI solutions.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $180.000 - $225.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Experienced Machine Learning Engineer for Buzz Solutions, driving computer vision initiatives in AI analytics for power grid infrastructure. Collaborates with a team to enhance safety and operational efficiency.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Data Scientist at Step building and deploying Machine Learning models for Risk and Fraud detection. Leading technical efforts and enhancing systems to protect customers from financial loss.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Machine Learning Engineer developing AI-native applications at Ritual. Working on scaling model inference, connecting ML models to interfaces, and collaborating with cross-functional teams.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💰 €25.000.000 Series B im 2019-02
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich