Qventus, Inc
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2012
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
💰 €85.000.000 Series D - Qventus im 2025-01
SaaS • Artificial Intelligence • B2B
Qventus, Inc. ist ein auf Gesundheitswesen fokussiertes Unternehmen für KI und Automatisierung, das eine SaaS-Plattform für Krankenhäuser und Gesundheitssysteme bereitstellt, um die klinischen Abläufe und den Patientenfluss zu optimieren. Die Plattform kombiniert künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Verhaltenswissenschaften, um administrative Arbeitsabläufe in der präoperativen Versorgung, der präoperativen Diagnostik und dem stationären Kapazitätsmanagement zu automatisieren – was zu weniger OP-Absagen, verkürzter Aufenthaltsdauer und erhöhter Produktivität des Personals führt. Qventus integriert sich in elektronische Patientenakten (EHR), um operative KI-Assistenten bereitzustellen, die Routineaufgaben übernehmen, sodass sich das medizinische Personal auf die Patientenversorgung konzentrieren kann.
Senior Data Engineer
🕒 vor 22 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Qventus, Inc
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2012
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💰 €85.000.000 Series D - Qventus im 2025-01
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Qventus, Inc. ist ein auf Gesundheitswesen fokussiertes Unternehmen für KI und Automatisierung, das eine SaaS-Plattform für Krankenhäuser und Gesundheitssysteme bereitstellt, um die klinischen Abläufe und den Patientenfluss zu optimieren. Die Plattform kombiniert künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Verhaltenswissenschaften, um administrative Arbeitsabläufe in der präoperativen Versorgung, der präoperativen Diagnostik und dem stationären Kapazitätsmanagement zu automatisieren – was zu weniger OP-Absagen, verkürzter Aufenthaltsdauer und erhöhter Produktivität des Personals führt. Qventus integriert sich in elektronische Patientenakten (EHR), um operative KI-Assistenten bereitzustellen, die Routineaufgaben übernehmen, sodass sich das medizinische Personal auf die Patientenversorgung konzentrieren kann.
Beschreibung
• Spearhead the discovery, evaluation, and integration of new datasets, collaborating (incl. pipeline development and data modeling/documentation) working closely with key data stakeholders to understand their impact and relevance to our core products and the healthcare domain • Facilitate the technical management of data assets - clearly tracking and maintaining context on the data within the dataset lifecycle and sustaining tight partnerships with immediate partners on ingestion & solution data engineering • Translate product / analytical vision into highly functional data pipelines supporting high quality & highly trusted data products (incl. designing data structures, building and scheduling data transformation pipelines, improving transparency etc.) • Set the standard for data engineering practices within the company, guiding the architectural approaches, data pipeline designs, and the integration of cutting-edge technologies to foster a culture of innovation and continuous improvement
🎯 Anforderungen
• 5+ years of experience designing, building, and operating cloud-based, highly available, observable, and scalable data platforms • Relevant industry certifications in a variety of Data Architecture services (Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Data Engineer or Solutions Architect Professional, SnowPro® Advanced Architect/Data Engineer, Microsoft Fabric Data Engineer, and dbt Analytics Engineering) • Experience with MLOps and/or developing and maintaining machine learning models and infrastructure • Experience with data visualization tools and analytics technologies (Sigma, Looker, Tableau, etc.) • Degree in Computer Science, Engineering, or related field
🏖️ Vorteile
• Open Paid Time Off • Paid parental leave • Professional development • Wellness and technology stipends • Generous employee referral bonus • Employee stock option awards
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