Senior Growth Analyst – Kalender

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📈 Growth-Marketing-Manager

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Readdle

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2007

👥 B2C

🛍️ eCommerce

⚡ Produktivität

B2C • eCommerce • Productivity

Readdle ist auf Produktivitäts-Apps spezialisiert, die Arbeitsabläufe für Einzelpersonen und Teams verbessern. Das Unternehmen bietet eine Suite von Apps, darunter: • PDF Expert – ein erstklassiger PDF-Editor • Spark – ein fokussierter E-Mail-Client • Scanner Pro – eine führende Scanner-App für iOS • Calendars – ein Tool für persönliches Zeitmanagement • Documents – eine App für Dateiverwaltung Die Produkte von Readdle sind für ihre benutzerfreundlichen Oberflächen bekannt und wurden weltweit über 235 Millionen Mal heruntergeladen. Mit einer globalen Präsenz setzt sich Readdle dafür ein, komplexe Prozesse zu vereinfachen und Technologie zugänglicher und effizienter zu machen. Die Apps wurden vielfach ausgezeichnet, unter anderem von Apple als „App des Jahres“ und mit der „Editors’ Choice“, was ihre Wirkung und hohe Qualität in der Softwarebranche unterstreicht.

Beschreibung

• Analyse großer Datensätze in BigQuery und Amplitude, um Produkt- und Wachstumschancen, Trends, Anomalien und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren • Erstellung und Pflege von Self-Service-Reports sowie Aufbau einer verlässlichen Datenbasis für Wachstumskennzahlen • Definition, Dokumentation und Qualitätssicherung von Event-Strukturen für Features, Kampagnen und Experimente • Aufbau eines Monetarisierungs-Messsystems zur Unterstützung von Preisgestaltungs- und Migrationsentscheidungen • Analyse von Nutzer-Funnels in den Bereichen Anzeigen, Stores, Onboarding, In-App-Nutzung, Käufe und Kündigungen • Konzeption, Planung und Überwachung von A/B-Experimenten und Feature-Einführungen • Statistisch fundierte Validierung von Experimentergebnissen und Nachverfolgung der langfristigen Auswirkungen • Aufbereitung von Erkenntnissen, Hypothesen und Wachstumschancen für Marketing- und Produktteams • Mitwirkung an der vierteljährlichen Priorisierung sowie an Roadmap-Entscheidungen mithilfe von Daten und Auswirkungsszenarien • Erstellung von Prognose- und Szenariomodellen für Installationen, Conversions, Kundenbindung und Umsatz • Sicherstellung der Datenintegrität über verschiedene Tools und Datenpipelines hinweg durch Qualitätssicherungsprozesse • Zusammenarbeit mit Measurement-Anbietern zur Erfassung der Attribution und Optimierung des Akquisitionsreportings

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Growth Analytics, Product Analytics oder Marketing Analytics in einem B2C- oder SaaS-Umfeld • Erfahrung mit Nutzerakquise, Preisgestaltung, Monetarisierung und/oder Migrationsinitiativen bei abonnementbasierten Produkten • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses wie Redshift oder Snowflake • Sicherer Umgang mit Tableau, Looker oder vergleichbaren Tools für Reporting und komplexe Datenvisualisierung • Erfahrung mit Product-Analytics-Tools wie Amplitude, Mixpanel, Heap, Hotjar oder PostHog • Erfahrung mit Marketing-Attributionsplattformen wie AppsFlyer, Adjust oder Kochava • Vertrautheit mit Python oder R für Datenanalysen und Automatisierung • Solides Verständnis von Product Analytics, Marketing Analytics, Statistik, Experimenten, Segmentierung, Churn-Modelling und LTV-Modelling • Nachweisliche Fähigkeit, Self-Service-Dashboards zu konzipieren und als strategischer Sparringspartner für PM- und PMM-Teams zu agieren • Ausgeprägtes Geschäftsverständnis und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Engineering-Teams • Erfahrung mit ML oder Zeitreihen-Inferenz ist ein großer Vorteil • Umfangreiche Erfahrung mit Advanced Analytics, beispielsweise kausaler Inferenz, Quasi-Experimenten, linearer Programmierung oder Ökonometrie, ist von großem Vorteil

🏖️ Vorteile

• Kundenorientierte Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zum direkten Austausch mit Kundinnen und Kunden • Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung, zum Lernen, für Feedback und persönliches Wachstum • Transparente und kollaborative Teamumgebung • Möglichkeiten, mit sinnvollen Produkten spürbare Wirkung zu erzielen • Innovationskultur, in der neue Ideen gefördert und gewürdigt werden