Audio-ML-Ingenieur II

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Reality Defender (YC W22)

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11 - 50 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

📱 Medien

AI • Security • Media

Reality Defender ist ein Unternehmen, das Multi-Model- und Multimodal-Plattformen zur Erkennung von AI-generierten Inhalten anbietet. Es bietet Dienstleistungen für Unternehmen, Regierungen und Plattformen zur Erkennung von Deepfakes und synthetischen Medien über verschiedene Modalitäten wie Audio, Video, Bilder und Text. Die Lösungen sind darauf ausgelegt, vor der schnell wachsenden Bedrohung durch AI-generierte Inhalte, die für Betrug und Desinformation verwendet werden, zu schützen. Die Tools von Reality Defender sind probabilistisch, was bedeutet, dass sie sich nicht auf Wasserzeichen oder vorherige Authentifizierung verlassen, um die Authentizität zu überprüfen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Branchen wie Medien, Finanzen und Regierung, um sich gegen AI-generierte Bedrohungen zu schützen.

Beschreibung

• Feinabstimmung und Optimierung von ML-/DL-Modellen für die produktionsreife Erkennung von Audio‑Deepfakes. • Untersuchung von Fehlerfällen in Kundenumgebungen, Aufbau maßgeschneiderter Evaluations‑Frameworks und Implementierung von Maßnahmen zur Erhöhung der Modellrobustheit. • Vorantreiben von Modelliterationen zur Leistungsverbesserung unter verschiedenen realen Bedingungen, z. B. Kompressionsartefakte, Störgeräusche, Telefonie und Streaming‑Pipelines. • Vorstellung technischer Ergebnisse und Erkenntnisse zur Modellperformance gegenüber internen Stakeholdern. • Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Engineering‑Teams, um ein tiefes Verständnis der Produktionsumgebung zu entwickeln und relevante Evaluationen in die Leistungsbewertung zu integrieren.

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Machine Learning, Signalverarbeitung oder einem verwandten Fachgebiet • Frisch promoviert, oder Masterabschluss mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung im Aufbau und Deployment von ML/DL‑Modellen für KI‑Produkte • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und mit ML‑Frameworks wie PyTorch und JAX • Solides Verständnis der Grundlagen der Audiobearbeitung, Klassifikations‑ und Detektionsmetriken (ROC‑, DET‑Kurven, Präzision/Recall‑Abwägungen), Modellrobustheit und Evaluation • Erfahrung mit großskaligen Trainings‑ und Benchmarking‑Pipelines, entweder in der akademischen Forschung oder in einer Industrie‑Forschungsrolle

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherungspläne mit 100% Beitragsübernahme für Mitarbeitende und teilweise Übernahme für Angehörige • Zahn‑ und Sehversicherungen mit 100% Beitragsübernahme für Mitarbeitende und deren Angehörige • Kurz‑ und langfristige Invaliditäts‑ sowie Lebensversicherungen mit 100% Beitragsübernahme für Mitarbeitende • FSA/HSA‑ und 401(k)‑Programme • Aktienbeteiligung • 20 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr • 12 Wochen Elternzeit • Budget für Lernen und Weiterbildung • Monatliche Wellnessleistungen • Jährliches, vom Unternehmen finanziertes Offsite‑Event