Solutions Delivery Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $88.400 - $150.600 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RealPage, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 €18.643.000 Post-IPO Equity - RealPage im 2022-01

Consulting • Logistics • Marketing

RealPage, Inc. ist ein Anbieter von Software- und Dienstleistungslösungen für das Immobilienmanagement, die sich auf den Mietwohnungs- und den breiteren Immobilienmarkt konzentrieren. Das Unternehmen bietet cloudbasierte (SaaS) Plattformen und KI-gestützte Werkzeuge für das Leasing, die Bewohnererfahrung, das Ertrags- und Finanzmanagement, die Versorgungs- und Nachhaltigkeit, das Lieferanten- und Ausgabenmanagement, Smart-Building-Integrationen und Analysen. Damit bedient es Betreiber von Mehrfamilien-, Sozial-, Studenten-, Senioren-, Einfamilien- und Gewerbeimmobilien. Die Lösungen von RealPage sind darauf ausgelegt, Immobilienverwaltungsfirmen, Eigentümern, Investoren und Anbietern zu helfen, ihre Prozesse zu optimieren, Umsätze zu steigern und das Wohnerlebnis zu verbessern.

Beschreibung

• Understand and translate client data requirements into clear, well-scoped technical tasks • Design and build scalable, maintainable data pipelines spanning ingestion, transformation, and delivery • Author and maintain dbt data models across BigQuery and Snowflake, managing schema evolution and version control • Contribute to shared automation and tooling that enables faster, more consistent issue resolution and connector delivery • Conduct testing and data validation for accuracy, performance, and compliance with client standards • Participate in peer reviews to ensure quality, consistency, and adherence to best practices • Write documentation for pipeline and transformation steps, including data lineage, mapping logic, and assumptions • Monitor, support, and maintain pipelines for ongoing reliability • Iterate on solutions based on client feedback and evolving needs

🎯 Anforderungen

• Strong experience in database technologies and data warehousing • Experience in Python for backend development and data processing • Strong understanding of data modeling techniques (3NF, Dimensional, etc.) and their intended use cases • Hands-on experience with cloud data warehouse platforms like BigQuery, Snowflake, or Redshift • Experience with modern data transformation tools like dbt or Dataform • Experience with ELT/ETL frameworks and data ingestion pipelines at scale • Working knowledge of data quality frameworks, error handling, logging, and observability practices • Clear and professional communication to manage expectations, explain pipeline behavior, and resolve data discrepancies • Experience creating data lineage diagrams and documenting pipelines • Ability to design and lead data architecture decisions, including schema evolution, pipeline orchestration, and infrastructure-as-code (e.g., Terraform, Docker, Kubernetes) • Strong interpersonal skills to align stakeholders, manage ambiguity, and navigate evolving client expectations • Bonus: Experience with real estate data domains such as property, leasing, tenant, transactions, and capital markets • Bonus: Experience ingesting and transforming 3rd-party real estate market and application data • Bonus: Familiarity with knowledge graph or graph database concepts • Bonus: Experience with GraphQL APIs and metadata management • Bonus: Knowledge of DevOps practices and AWS or Google Cloud Platform (GCP) • Bonus: Experience working in Agile environments • Bonus: Deep experience with real estate data ecosystems and canonical modeling • Bonus: Demonstrated success integrating bespoke and third-party real estate data at scale