Senior Data Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Recare

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2022-12

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Recare ist eine digitale Plattform, die effiziente Lösungen für das Entlassmanagement in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Reha-Einrichtungen und ambulanten Pflegeunternehmen bietet. Sie unterstützt einen nahtlosen Übergang vom Krankenhaus in die Nachsorge, indem sie die Patientenversorgung mithilfe digitaler Prozesse effizient steuert und koordiniert. Recare hat das Ziel, Entlassprozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und das gesamte Versorgungserlebnis für Patientinnen und Patienten zu verbessern. Die Plattform wird von einer Vielzahl von Leistungserbringern im Gesundheitswesen eingesetzt und ermöglicht verschlüsselte Kommunikation sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie ist anerkannt und wird von europäischen Fördermitteln für regionale Entwicklung und führenden Institutionen des Gesundheitswesens unterstützt.

Beschreibung

• Aufbau und Betrieb zuverlässiger Ingestion-Pipelines aus Anwendungsdatenbanken, Produkt-Events und SaaS-Tools nach Snowflake • Auswahl zwischen Managed Connectors und individuell entwickelten Ingestion-Lösungen • Einrichtung der Pipeline-Orchestrierung mit Abhängigkeiten, Wiederholungsversuchen, Alerting und SLAs • Entwicklung von Produkt-Event-Pipelines gemeinsam mit Engineers unter Ausschluss von Patientendaten aus Analytics-Events • Pflege von dbt-Modellen, die die Produktnutzung mit Kunden-, Abrechnungs- und Umsatzdaten verknüpfen • Aufbau von Datenflüssen zwischen HubSpot und internen Systemen, einschließlich bidirektionaler Synchronisierung bei Bedarf • Etablierung von Datenvalidierung, Monitoring und Alerting, bevor Probleme Dashboards oder Berichte für das Management beeinträchtigen • Durchsetzung rollenbasierter Zugriffsrechte, Maskierung, Pseudonymisierung und Löschweitergabe über Rohdaten und modellierte Daten in Snowflake hinweg • Anwendung von Standards für Code-Reviews, Tests, Dokumentation und CI/CD auf Data Code • Verantwortung für die Datenplattform sowie Mitgestaltung von Architektur-, Tooling-, Orchestrierungs-, Monitoring- und Infrastructure-as-Code-Entscheidungen • Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen aus dem Product-Data-Team heraus und Bericht an den Head of Data

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung, typischerweise mindestens fünf Jahre, im Aufbau produktiver Datenpipelines als Data Engineer oder Backend Engineer in datenintensiven Systemen • Sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich getesteten und wartbaren Produktivcodes • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Window Functions, CTEs und Query-Optimierung • Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse im Produktivbetrieb, einschließlich Dimensionierung von Rechenressourcen und Kostenkontrolle, rollenbasierter Zugriffsrechte, Maskierung und Performance-Tuning • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Tool für getestete und dokumentierte Transformationen • Kenntnisse zu initialen und inkrementellen Ladevorgängen, Change Data Capture aus PostgreSQL, Idempotenz, Schema-Evolution, verspätet eintreffenden und nicht chronologisch eintreffenden Daten sowie Backfills • Erfahrung mit Airflow oder Dagster im Produktivbetrieb • Erfahrung mit AWS und der Bereitstellung von Anwendungen in Containern • Datenprofiling, Prüfung von Annahmen und Datenqualitätsprüfungen • Praktische Kenntnisse der DSGVO, einschließlich der Identifizierung personenbezogener Daten, Pseudonymisierung, Zugriffskontrolle und Löschung • Täglicher Einsatz von KI-Coding-Tools sowie die Fähigkeit, deren Ergebnisse zu beurteilen • Fähigkeit, als alleiniger Data Engineer Entscheidungen zu verantworten und technische Abwägungen Nicht-Technikerinnen und Nicht-Technikern zu erläutern • Klare, präzise und vollständige schriftliche Dokumentation sowie asynchrone Kommunikation • Fließendes Englisch in Wort und Schrift • Erfahrung im Gesundheitswesen oder in regulierten Bereichen, CRM-/SaaS-Integrationen, Product-Event-Tracking, Kubernetes, Go, Snowflake-as-Code und Deutschkenntnisse sind zusätzliche Pluspunkte

🏖️ Vorteile

• Sinnstiftende Tätigkeit zur Unterstützung von Krankenhäusern und Nachsorgeeinrichtungen mit verlässlichen Daten • Flexible Arbeitszeiten • Remote-freundliche Arbeitsumgebung • Workations nach Absprache möglich • Edenred-Karte • Zusätzlicher Urlaubstag zum Geburtstag • Flache Hierarchien • Gegenseitiger Respekt, Loyalität und Anerkennung

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