Senior Platform Engineer für kundennah eingesetzte Plattformen (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Recare

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2022-12

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Recare ist eine digitale Plattform, die effiziente Lösungen für das Entlassmanagement in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Reha-Einrichtungen und ambulanten Pflegeunternehmen bietet. Sie unterstützt einen nahtlosen Übergang vom Krankenhaus in die Nachsorge, indem sie die Patientenversorgung mithilfe digitaler Prozesse effizient steuert und koordiniert. Recare hat das Ziel, Entlassprozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und das gesamte Versorgungserlebnis für Patientinnen und Patienten zu verbessern. Die Plattform wird von einer Vielzahl von Leistungserbringern im Gesundheitswesen eingesetzt und ermöglicht verschlüsselte Kommunikation sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie ist anerkannt und wird von europäischen Fördermitteln für regionale Entwicklung und führenden Institutionen des Gesundheitswesens unterstützt.

Beschreibung

• Sicherstellen, dass das KI-Portfolio zuverlässig läuft und eine hohe Leistung erbringt • Überwachen von KI-Workloads und Infrastruktur • Planen der Kapazitäten und Unterstützen von Skalierungsinitiativen • Sicherstellen, dass die Systeme auch mit dem Wachstum des Unternehmens stabil bleiben • Kontinuierliches Bereitstellen von SageMaker-Modellen gemäß den AWS-Best-Practices • Unterstützen von KI-Engineers bei der Überführung von KI-Workloads in den produktiven Betrieb – Ende zu Ende • Unterstützen von Workflows – vom Code über Container-Builds bis hin zu Rollouts • Einsetzen optimaler Deployment-Strategien in einem regulierten Gesundheitswesen-Umfeld • Betreiben und Weiterentwickeln einer cloudnativen KI-Infrastruktur mit AWS, Kubernetes, Postgres, Bedrock, SageMaker, ClearML, Datadog, LangFuse, OTEL und GitHub Actions • Überbrücken der Bereiche Anwendungen und Plattformen durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit AWS, insbesondere CloudFormation, IAM, ECR, SageMaker, Bedrock, S3, SQS, DynamoDB, RDS und KMS • Erfahrung mit Kubernetes (EKS) im Produktivbetrieb, einschließlich Kustomize, HPA sowie autoscaling auf Basis von KEDA • Erfahrung bei der Bereitstellung von SageMaker-Modellen, der Erstellung benutzerdefinierter Inference-Container und Endpoints sowie bei Provisionierung, Autoscaling und Blue/Green-Rollouts • Vertrautheit mit Best Practices und Lösungen für Observability und LLMOps, einschließlich Datadog, Langfuse, LLM-/GenAI-Tracing, OTel und CloudWatch • Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere mit FastAPI und asynchronem Task-Management • Kenntnisse in der GPU-Inferenz für ML/LLM auf EKS, in GPU-basierten Instanzen sowie mit Nvidia-Treibern und -Plugins • Fähigkeit, technische Entscheidungen eigenverantwortlich zu treffen und direkt mit anderen Teams zusammenzuarbeiten • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Fehlerbehebung, Root-Cause-Analyse und Problemlösung • Fähigkeit, auch unter Stress ruhig zu bleiben und Probleme Schritt für Schritt zu bearbeiten • Wertschätzung klarer technischer Dokumentation und asynchroner Kommunikation • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte für fachfremde Personen verständlich zu erklären und durch gut formulierte Fragen gezielt Informationen zu gewinnen • Mindestens gute Englischkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung im Gesundheitswesen oder in regulierten Bereichen, beispielsweise mit ISO 27001 oder C5 • Von Vorteil: Erfahrung mit Self-Hosting oder Home-Lab-Umgebungen • Von Vorteil: Erfahrung mit Nvidia Triton, vLLM oder vergleichbaren Technologien • Von Vorteil: Erfahrung mit MLflow, Kubeflow, ClearML, DVC oder Vertex AI • Von Vorteil: Erfahrung mit Slack- und GitHub-Automatisierungen

🏖️ Vorteile

• Remote-freundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten • Workations nach Absprache möglich • Edenred-Karte • Zusätzlicher Urlaubstag zum Geburtstag • Sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der Gesundheitstechnologie • Flache Hierarchien, gegenseitiger Respekt, Loyalität und Anerkennung

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