Forward Deployed Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Redapt, Inc.

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Redapt, Inc. ist ein Anbieter von End-to-End-Technologielösungen, der Organisationen dabei unterstützt, ihre Leistung zu optimieren und Betriebskosten zu senken, indem er Fachwissen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Cloud-Einführung, Datenanalyse und Cybersicherheit zur Verfügung stellt. Mit über 26 Jahren Erfahrung arbeitet Redapt mit führenden Technologieunternehmen zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern und Kunden bei der Modernisierung von Anwendungen, unternehmenskritischen Infrastrukturen und Multi-Cloud-Operationen zu unterstützen. Das Unternehmen engagiert sich dafür, Unternehmen zu befähigen, technologische Herausforderungen zu meistern und durch innovative Technologieintegration Wachstum zu erschließen.

Beschreibung

• Embed directly with client teams to design, build, and ship production applications and integrations built on Claude models • Write and maintain production-quality Python code for AI integrations, agent workflows, and internal tooling • Set up and configure agentic harnesses, including Azure Foundry, AWS Bedrock, and Claude Cowork-style deployments • Codify repeatable deployment patterns from client engagements and feed them back to the broader team • Present findings, architecture options, and recommendations directly to client stakeholders • Translate technical concepts for technical and non-technical audiences • Build trusted relationships with client technical and business stakeholders throughout engagements • Assess existing AI workloads and identify opportunities to improve ROI through architecture, tooling, or workflow redesign • Advise on token optimization and model selection to control cost and improve performance • Evaluate and tune model configuration and prompting strategy to improve output quality and reliability • Identify AI security considerations and incorporate them into deployment recommendations

🎯 Anforderungen

• 3+ years in a technical, client-facing role such as forward deployed engineering, solutions engineering, or consulting with a software engineering background • Strong Python skills, with experience shipping production code, not just prototypes or notebooks • Hands-on production experience with LLMs, including agent development, evaluation, and deployment at scale • Demonstrated ability to communicate clearly and credibly with clients, including in live, in-person settings • Working knowledge of Azure Foundry, AWS Bedrock, OpenAI/Codex, and the Anthropic/Claude platform • Comfort operating with ambiguity and owning a technical engagement end-to-end • Preferred: experience with evaluation frameworks, RAG pipelines, or agent orchestration frameworks such as LangGraph, LangChain, and CrewAI • Preferred: familiarity with AI security, privacy, and governance considerations in enterprise environments • Preferred: experience with MLOps/LLMOps practices, including model monitoring and prompt management • Preferred: prior experience specifically with Azure Foundry, AWS Bedrock, or Anthropic's Claude platform • Preferred: background in enterprise IT systems or AI deployment patterns

🏖️ Vorteile

• Travel typically 5% or less a year • Equal opportunity employment and nondiscrimination protections