MLOps Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ML-/KI-Lösungen in der Produktion • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers in funktionsübergreifenden Produktteams • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von MLOps-Praktiken und der MLOps-Plattform • Entwicklung und Betrieb containerisierter Services mithilfe von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes • Analyse und Behebung von Problemen in Produktionsumgebungen sowie Verbesserung der Zuverlässigkeit, Performance und Kosteneffizienz von ML-/KI-Services • Entwicklung wartbaren und umfassend getesteten Python-Codes für Produktions-Services, Automatisierung und interne Tools • Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für ML-/KI-Services • Implementierung von Daten- und Modellversionierung, Validierung und Observability über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg • Mitwirkung an technischen Konzepten und Architekturentscheidungen • Teilnahme an Code-Reviews • Integration automatisierter Sicherheitsprüfungen in Delivery-Pipelines sowie Anwendung sicherer Entwicklungs- und Betriebspraktiken

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung in MLOps, DevOps, Platform Engineering oder Software Engineering, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von ML-/KI-Lösungen in Produktionsumgebungen • Fundierte Kenntnisse im Software Engineering mit Python, einschließlich automatisierter Tests, Versionsverwaltung und Code-Reviews • Praktische Erfahrung mit Docker und Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes • Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder Jenkins • Vertrautheit mit Praktiken des ML-Lebenszyklus, etwa Modellpaketierung, Versionierung, Validierung, Bereitstellung und Monitoring • Erfahrung mit Tools wie MLflow oder Kubeflow ist von Vorteil • Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur sowie sicheren Praktiken für Softwareentwicklung und Softwarebereitstellung

🏖️ Vorteile

• Flexibler Arbeitsort, sofern die Tätigkeit keine Anwesenheit im Büro erfordert, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU • Kreative Teamevents und regelmäßige Feiern gemeinsamer Erfolge • Anonyme, kostenlose professionelle psychologische Unterstützung über nilo • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung • Vollständig finanziertes Deutschlandticket • Mitgliedschaft im Urban Sports Club (M)