Senior Data Analyst (m/w/d)

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🌐 Niederlande, Deutschland – Remote

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🔴 Experte

📉 Datenanalyst

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SHOP APOTHEKE EUROPE

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Leitung der Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle mit dbt, SQL, Databricks und Microsoft Fabric • Bereitstellung verlässlicher, hochwertiger Analysen für den Produktbereich • Zusammenarbeit mit Product Managern und geschäftlichen Stakeholdern, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen • Mitwirkung bei der Priorisierung des Backlogs und Schaffung messbaren Geschäftswerts • Entwicklung von Power-BI-Dashboards und semantischen Modellen für Self-Service-Reporting • Mitwirkung bei der Modernisierung von Datenprodukten sowie bei der Verbesserung der Skalierbarkeit und Performance der Cloud-Analytics-Plattform • Unterstützung der Microsoft-Fabric-Entwicklung von Redcare Pharmacy • Förderung bewährter Analytics-Praktiken und Mentoring von Analystinnen und Analysten • Weitergabe technischen Wissens sowie Mitwirkung an KI-gestützten Analytics- und Self-Service-Initiativen

🎯 Anforderungen

• 8–10 oder mehr Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position in modernen Enterprise-Datenumgebungen • Umfassende praktische Erfahrung mit SQL, dbt, Databricks, Microsoft Fabric und Power BI • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer analytischer Lösungen und semantischer Modelle • Fähigkeit, mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen • Fähigkeit, technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln • Interesse daran, Kolleginnen und Kollegen zu unterstützen, technische Exzellenz voranzutreiben und Analytics-Praktiken kontinuierlich zu verbessern • Erfahrung mit Azure, Unity Catalog, Python, KI-gestützter Entwicklung oder Cloud-Migrationsprojekten ist von großem Vorteil

🏖️ Vorteile

• Homeoffice-Regelung, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr innerhalb der EU • Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten • Kreative Teamevents und regelmäßig stattfindende Feiern • Betriebliche Altersvorsorge mit persönlicher Betreuung durch eine externe Beratung • Schnelle, professionelle, anonyme und kostenlose Unterstützung bei psychischen Belastungen durch Psychologinnen und Psychologen von nilo

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