Senior Data Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 6 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

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Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für datenbasierte Produkte in verschiedenen Geschäftsbereichen • Vorantreiben von Cloud-Datenmigrationsprojekten und Modernisierung bestehender Plattformen durch die Umstellung auf Azure-basierte Lösungen • Transformation und Optimierung großer Datensätze für zuverlässiges Reporting, Analytics und fundierte Geschäftsentscheidungen • Zusammenarbeit mit Data Analysts, ML Engineers, DevOps Engineers, Backend Developers, Product Managern und Stakeholdern aus dem Business • Bereitstellung robuster End-to-End-Datenlösungen • Förderung von sauberem, wartbarem Code, Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserungen auf der gesamten Datenplattform

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundierte Kenntnisse in Datenplattformen, Datenmodellierung und produktionsreifen Datenpipelines • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen • Erfahrung in der Konzeption und Betreuung verteilter Datenverarbeitungssysteme wie Databricks • Erfahrung mit großen Datensätzen, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-/ELT-Architekturen in Azure, AWS oder GCP • Verständnis für skalierbares Systemdesign, Best Practices im Data Engineering und moderne Lakehouse-Technologien wie Apache Delta, Iceberg und Hudi • Erfahrung mit Snowflake, dbt, Docker, Kubernetes, Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster und Airflow sowie CI/CD-Pipelines ist von großem Vorteil • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, SQL Server und Oracle • Verständnis von DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployment-Prozessen • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und beratungsorientierte Arbeitsweise • Fähigkeit, selbstständig und souverän in komplexen, dynamischen Umgebungen zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zum Arbeiten im Homeoffice, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten, sofern keine Anwesenheit im Büro erforderlich ist • Kreative Teamevents und regelmäßig stattfindende Feiern • Kindergarten-Zuschuss in Höhe von insgesamt 100 € pro Monat für Beschäftigte mit Kinderbetreuungskosten • Anonyme, kostenfreie professionelle psychologische Unterstützung über nilo • Unterstützung bei internen und externen Weiterbildungen sowie bei der beruflichen Entwicklung • Vollständig finanziertes Deutschland-Ticket • Mitgliedschaft im Urban Sports Club (M-Paket) sowie weitere Sport- und Gesundheitsangebote