Senior Data Engineer (m/w/d)

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🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 24%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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SHOP APOTHEKE EUROPE

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenpipelines für datenbasierte Produkte in verschiedenen Geschäftsbereichen • Vorantreiben von Cloud-Datenmigrationsprojekten und Modernisierung von Plattformen durch die Umstellung auf Azure-basierte Lösungen • Transformation und Optimierung umfangreicher Datensätze für Reporting, Analysen und datenbasierte Geschäftsentscheidungen • Zusammenarbeit mit Data Analysts, ML Engineers, DevOps Engineers, Backend-Entwicklern, Product Managern und Geschäftspartnern • Entwicklung robuster End-to-End-Datenlösungen • Förderung von sauberem, wartbarem Code, Automatisierung, Best Practices im Software-Engineering und kontinuierlichen Verbesserungen der Datenplattform

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundierte Kenntnisse in Datenplattformen, Datenmodellierung und produktionsreifen Datenpipelines • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu überführen • Erfahrung in der Konzeption und Betreuung verteilter Datenverarbeitungssysteme wie Databricks • Erfahrung mit umfangreichen Datensätzen, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-/ELT-Architekturen • Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP; Azure ist bevorzugt • Verständnis für skalierbares Systemdesign, Best Practices im Data Engineering und Lakehouse-Technologien einschließlich Apache Delta, Iceberg und Hudi • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, SQL Server und Oracle • Erfahrung in der Entwicklung von Transformationsmodellen mit dbt • Verständnis der DevOps-Prinzipien und automatisierter Verfahren zur Bereitstellung von CI/CD-Pipelines • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein, beratungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, in komplexen und dynamischen Umgebungen selbstständig zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU • Regelmäßige kreative Teamevents und Feiern • Kindergartenzuschuss in Höhe von 100 € monatlich für Mitarbeitende mit Betreuungskosten • Kostenlose, anonyme professionelle Unterstützung für die psychische Gesundheit durch Psychologinnen und Psychologen von nilo • Unterstützung bei internen und externen Schulungen sowie bei der beruflichen Weiterentwicklung • Vollständig finanziertes Deutschlandticket • Mitgliedschaftspaket im Urban Sports Club sowie vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote

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