Senior Data Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor wenigen Sekunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für datenbasierte Produkte in verschiedenen Geschäftsbereichen • Vorantreiben von Cloud-Datenmigrationsprojekten und Modernisierung bestehender Plattformen durch die Umstellung auf Azure-basierte Lösungen • Transformation und Optimierung großer Datenmengen für Reporting, Analytics und fundierte Geschäftsentscheidungen • Zusammenarbeit mit Data Analysts, ML Engineers, DevOps Engineers, Backend-Developern, Product Managern und fachlichen Stakeholdern • Entwicklung robuster End-to-End-Datenlösungen • Förderung von sauberem, wartbarem Code, Automatisierung, Engineering-Best-Practices und kontinuierlicher Verbesserung der gesamten Datenplattform

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundierte Kenntnisse in Data Platforms, Data Modeling und produktionsreifen Datenpipelines • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu überführen • Erfahrung mit Systemen zur verteilten Datenverarbeitung wie Apache Spark, Flink oder Beam • Erfahrung mit großen Datenmengen, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-/ELT-Architekturen • Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP • Verständnis für skalierbares Systemdesign, Best Practices im Data Engineering und Lakehouse-Technologien wie Apache Delta, Iceberg und Hudi • Erfahrung mit Snowflake, dbt, Docker, Kubernetes, Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster, Airflow oder NiFi sowie CI/CD-Pipelines von großem Vorteil • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, SQL Server oder Oracle • Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie HBase oder Cassandra • Verständnis der DevOps-Prinzipien und automatisierter Deployment-Prozesse • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein, beratungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, in komplexen, dynamischen Umgebungen selbstständig zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU • Regelmäßige Teamevents und Betriebsfeiern • Kindergartenzuschuss in Höhe von 100 € monatlich zur Unterstützung der Kinderbetreuungskosten • Kostenlose, anonyme professionelle Unterstützung für die psychische Gesundheit durch Psychologinnen und Psychologen von nilo • Unterstützung bei internen und externen Weiterbildungen sowie bei der beruflichen Entwicklung • Vollständig finanziertes Deutschlandticket • Mitgliedschaft im Urban Sports Club im M-Tarif sowie vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote