Senior DataOps Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 17 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

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Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer, leistungsstarker Datenpipelines • Optimierung der Datenarchitektur • Entwicklung und Bereitstellung cloudnativer Lösungen mit Azure Data Services, Databricks und weiteren Big-Data-Technologien • Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um den Datenbedarf zu verstehen und zu unterstützen • Sicherstellung, dass die Datenarchitektur laufende und zukünftige Initiativen unterstützt • Anwendung von CI/CD-Praktiken in Data-Analytics-Projekten • Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen • Kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit in Datensystemen

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Softwareentwicklung oder in verwandten Bereichen • Fundierte Kenntnisse der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen • Praktische Erfahrung mit öffentlichen Azure-Cloud-Plattformen • Gute Anwenderkenntnisse in Databricks oder Apache Spark • Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Kafka und Flink • SQL-Kenntnisse für Analysen • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java • Berufserfahrung mit GitHub und DevOps • Motivation, Best Practices für cloudnative Systeme und verteilte Architekturen zu erlernen und anzuwenden

🏖️ Vorteile

• Umfassendes Onboarding-Programm und Begrüßungstage • Mitgliedschaft im Urban Sports Club im M-Tarif • Anonyme und kostenfreie professionelle psychologische Unterstützung durch nilo • Flexible Möglichkeit zum Arbeiten im Homeoffice, einschließlich bis zu 20 Tagen pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU • Individuelle Unterstützung bei der Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen