Senior AI Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 46 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 72 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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refurbed

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201 - 500 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

🛒 Einzelhandel

☁️ SaaS

💰 Series C im 2023-11

eCommerce • Retail • SaaS

refurbed ist ein Online-Marktplatz, der sich auf den Verkauf von generalüberholter Elektronik spezialisiert – darunter Smartphones, Laptops, Tablets sowie verschiedenes Zubehör. Mit einem klaren Bekenntnis zur Nachhaltigkeit stellt refurbed sicher, dass alle Geräte einen umfassenden Refurbishment-Prozess durchlaufen, um hohe Qualitätsstandards zu erfüllen, und bietet auf jedes Produkt mindestens 12 Monate Garantie. Das Unternehmen fördert umweltfreundliche Praktiken, indem es die Wiederverwendung von Technologie vorantreibt und Elektroschrott reduziert – und ist damit eine bevorzugte Wahl für umweltbewusste Verbraucherinnen und Verbraucher.

Beschreibung

• Leitung der Konzeption und Umsetzung interner KI-Tools und -Systeme zur Unterstützung der Entwicklung von refurbed zu einem AI-native Unternehmen • Verantwortung für Services, Integrationen und Deployment-Prozesse – vom Prototyp bis zum sicheren, zuverlässigen unternehmensweiten internen Einsatz • Enge Zusammenarbeit mit der Leitung für interne Technologie und KI zur Bewertung der Machbarkeit, Priorisierung von Initiativen und Umsetzung von Lösungen • Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams der zentralen Plattform • Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Back-end-Services, APIs und Integrationen für interne KI-Tools und Workflows • Verwaltung sicherer Deployment-Prozesse, die es Nicht-Entwicklern ermöglichen, interne Tools mit geeigneten Leitplanken bereitzustellen • Entwicklung und Pflege gemeinsamer KI-Funktionen, wiederverwendbarer Skills, Plugins, MCP-Connectors und eines internen Tool-Registers • Bereitstellung unternehmensweiter KI-Services und eines standardisierten Toolkits für neue Mitarbeitende • Bewertung von Architektur, Modellauswahl, Integrationen sowie Build-versus-Buy-Optionen • Mitgestaltung der technischen Ausrichtung und des Umfangs der internen KI-Plattform • Definition risikobasierter Prüfprozesse und Bewertung intern entwickelter KI-Anwendungen • Implementierung von Zugriffskontrollen, Sandboxing, Kontrollen zur Modellnutzung und Schutzmaßnahmen für den Umgang mit Daten • Überführung geschäftskritischer Automatisierungen in zuverlässige, unterstützte Infrastrukturen • Einführung und kontinuierliche Verbesserung technischer Standards, Laufzeitumgebungen und Best Practices • Förderung der Akzeptanz durch Demonstrationen, Dokumentation und praktische Unterstützung bei Integrationen • Zusammenarbeit mit KI-Ansprechpersonen in den Fachabteilungen, um Hindernisse zu beseitigen und sichere, wartbare Lösungen zu entwickeln • Dokumentation von Systemen für Betrieb, Wartung und Erweiterung • Beobachtung der Entwicklungen im Bereich KI und Übertragung relevanter Fortschritte in geschäftliche Chancen

🎯 Anforderungen

• Erfahrene Senior-Back-end-Entwicklerin bzw. erfahrener Senior-Back-end-Entwickler mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Produktivsystemen mit Go, Python oder einer vergleichbaren Sprache • Fähigkeit, Services durchgängig zu verantworten – einschließlich Architektur, Deployment, Secrets Management, Monitoring und fortlaufender Zuverlässigkeit • Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen auf Basis von KI oder LLMs • Verständnis von Modellintegrationen, Evaluierung, Observability und der Reaktion auf Produktionsvorfälle • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code, Codex oder Cursor • Verständnis von wiederverwendbaren Skills, Plugins, MCP-Integrationen, Agent-Workflows und Agent-Orchestrierung • Fähigkeit, Tools und Plattformen zu bewerten und Build-versus-Buy-Entscheidungen zu treffen • Ausgeprägtes technisches Urteilsvermögen und gutes Produktverständnis • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit nichttechnischen Stakeholdern sowie eine produktorientierte Denkweise bei internen Tools • Sicherheitsbewusste Arbeitsweise in den Bereichen Identität, Zugriffskontrolle, Secrets und Datenpreisgabe • Gültige Arbeitserlaubnis für Europa • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Google Cloud Platform, Go, Python, Product Discovery, Corporate IT, Identity and Access Management, Application Security oder AI-Transformation (optionale Vorteile, keine Voraussetzungen)

🏖️ Vorteile

• Eigenes Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und weitere Lernangebote • Persönliche Sitzungen mit Expertinnen und Experten zur persönlichen Weiterentwicklung und psychischen Gesundheit über Likeminded • Interne Workshops zur Kompetenzentwicklung und abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit • Vollständig remote möglich • Möglichkeit, aus dem Wiener Büro zu arbeiten • Flexible, selbstorganisierte Arbeitszeiten • Bürowochen dreimal pro Jahr mit Teambuilding-Veranstaltungen und Workshops vor Ort • Hundefreundliches Büro

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