Lösungsingenieur (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 4 Stunden

🌏 Überall auf der Welt

💵 $170.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RelationalAI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €40.000.000 Series A im 2022-04

Artificial Intelligence • SaaS

RelationalAI ist ein Technologieunternehmen, das die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessert, indem es einen Knowledge Graph Coprocessor innerhalb der Snowflake Data Cloud nutzt. Diese innovative Lösung operationalisiert die für Unternehmen entscheidenden Regeln, Beziehungen und Entscheidungssysteme und integriert leistungsstarke Werkzeuge für die Entscheidungsfindung, darunter Graph Analytics, rule-based reasoning und mathematische Optimierung. Durch den Einsatz fortschrittlicher Verfahren wie AI, Graph Neural Networks und Predictive Analytics hilft RelationalAI Unternehmen, Betrug zu erkennen, einflussreiche Kunden zu identifizieren und Abläufe zu optimieren. Die Plattform zielt darauf ab, die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu vereinfachen und Business Intelligence durch ausdrucksstarkes und skalierbares rule-based reasoning sowie Graph Analytics zu verbessern.

Beschreibung

• Übernehmen Sie die ganzheitliche Verantwortung für Kundenergebnisse – von der Anforderungsanalyse, Modellierung und Implementierung über Performance-Tuning und die Absicherung für den Produktivbetrieb bis hin zur Erfolgsmessung • Konzipieren und realisieren Sie Entscheidungslösungen unter Einsatz von Ontologien, Regeln, Graphanalysen, Optimierungsformulierungen und prädiktiven Modellen • Definieren und entwickeln Sie Plattformfunktionen, wenn Kunden-Workflows blockiert sind, und tragen Sie anschließend verallgemeinerte Versionen in das Produkt ein • Stellen Sie dem Produktteam Reproduktionen, Muster und konkrete Fehlerbilder bereit, um die Produkt-Roadmap mitzugestalten • Führen Sie technische Anforderungsanalysen in Workshops, Demos und Proofs of Concept durch • Dokumentieren Sie Ihre Arbeit im Repository und erstellen Sie wiederverwendbare Referenzimplementierungen • Analysieren Sie Fehlerursachen und vermeiden Sie, dass sich technische Behelfslösungen verfestigen • Stellen Sie funktionierende Entscheidungssysteme auf Basis realer Kundendaten in den Snowflake-Accounts der Kunden bereit

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software für den Produktivbetrieb, einschließlich Erfahrung in Kunden- oder Partnerumgebungen • Nachweisbare End-to-End-Verantwortung – von einer unklaren Problemstellung bis zum Produktivbetrieb • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Fundierte Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, darunter Snowflake, BigQuery, Databricks und Redshift • Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python • Erfahrung mit deklarativen oder logikorientierten Sprachen von Vorteil • Fähigkeit, sich in unbekannten Quellcode einzuarbeiten, Stack Traces zu interpretieren und nicht selbst entwickelte Systeme zu debuggen • Fähigkeit, sowohl mit Stakeholdern auf VP-Ebene als auch mit Staff Data Engineers zusammenzuarbeiten • Sicheres Arbeiten in Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung, hohem Tempo und wenigen Vorgaben • Erfahrung in den Bereichen Optimierung, Constraint Solving, Regel-Engines, Graphalgorithmen, Machine Learning für strukturierte Daten, semantische Modellierung, Datenpipelines, Governance oder Enterprise-Technologie-, KI- und Analytics-Plattformen von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmenserfolg • Umfassende Zusatzleistungen • Flexible Urlaubsgestaltung ohne festes Urlaubslimit • Flexible Arbeitszeiten • Zusätzliche Erholungswochen • Globale Zusatzleistungen • Unterstützung für die psychische Gesundheit • Weiterbildungsbudgets • Regelmäßige Team-Offsites und globale Veranstaltungen • Transparente, inklusive und weltweit vernetzte Unternehmenskultur