Solutions Architect, Data & AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $120.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rescale

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

🚀 Luft- und Raumfahrt

💰 €55.000.000 Series C im 2021-11

Construction • Manufacturing • Aerospace

Rescale ist High Performance Computing für die Cloud! ☁️ Rescale ermöglicht es Organisationen, wissenschaftliche und technische Durchbrüche zu erzielen, indem es die Komplexität beseitigt. Von Überschalljets bis hin zur personalisierten Medizin beschleunigen Ingenieure mit der Rescale-Plattform - einer Lösung für intelligente Full-Stack-Automatisierung für Big Compute und F&E-Zusammenarbeit in Hybrid-Cloud-Umgebungen - neue Produktinnovationen in beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz. Rescale ermöglicht es IT-Führungskräften, Hochleistungsrechnen als Dienstleistung bereitzustellen, mit Softwareautomatisierung auf einer Hybrid-Cloud-Kontrollebene mit Sicherheits-, Architektur- und Finanzkontrollen. Wir sind in San Francisco ansässig und arbeiten mit Nutzern in den Branchen Luft- und Raumfahrt, Automobil, Energie, Biowissenschaften, Bauwesen, Schifffahrt, Konsumgüter und Fertigung zusammen. Für weitere Informationen [email protected]

Beschreibung

• Partner with account teams to engage strategic customers and uncover workflows and technical needs across simulation, data, and AI • Design end-to-end solutions leveraging Rescale Data Intelligence and Rescale AI Physics to enable next-generation engineering workflows • Set strategic vision by aligning Data Intelligence and AI Physics capabilities with customer priorities in simulation, AI, and digital engineering • Build trusted relationships with technical leaders and stakeholders to influence adoption strategies and long-term technology roadmaps • Capture and document customer requirements, workflow gaps, and adoption blockers • Provide structured field feedback to Product and Engineering to guide roadmap prioritization and evolution of agentic engineering capabilities • Collaborate on iterative testing cycles to validate new features and capabilities before GA release • Develop technical collateral including solution briefs, integration guides, and best practices for AI Physics and agentic engineering workflows • Support internal enablement by contributing to training materials and field readiness resources for Data & AI • Work with Marketing, Sales, and Customer Success to accelerate adoption and drive measurable impact of Data Intelligence and AI Physics solutions • Operate as a strategic overlay on top of Rescale’s core team, providing Data & AI guidance to elevate customer engagements and ensure successful adoption

🎯 Anforderungen

• 3–6 years in solutions architecture, customer success, technical consulting, or product-facing engineering • Track record of working effectively in fast-moving, experimental environments (iteration and adaptability) • Familiarity with simulation workflows, engineering data management, or AI/ML integration • Understanding of AI Physics models and agentic engineering workflows • Ability to translate complex technical workflows into clear customer value and strategic implementation plans • Skilled in conducting technical and executive discovery sessions and building trust with engineering leaders • Strong communicator able to articulate strategy, technical value, and AI-driven innovation across audiences • Business mindset to drive customer adoption, inform product direction, and influence commercial outcomes • Experience running pilots or early-access programs to validate product-market fit and drive adoption • Strategic thinker with a bias for action and a fail-fast, learn-fast mindset • Passionate about innovation and AI-driven engineering • Domain experience in automotive, aerospace, energy, manufacturing, life sciences, or semiconductors (nice-to-have) • Willingness/ability to work in the United States and complete a background check

🏖️ Vorteile

• Offers Equity