Forward Deployed Engineer

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Restate

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2 - 10 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🔌 API

💰 €7.000.000 Seed Round - Restate im 2024-06

SaaS • Enterprise • API

Restate ist eine leichte Laufzeit- und dauerhafte Ausführungsplattform für den Aufbau robuster KI-Agenten, Workflows und Backend-Services. Es speichert den Fortschritt und setzt den Code nach Fehlern automatisch fort, wodurch Infrastruktur und Abwehrmaßnahmen überflüssig werden. Entwickler schreiben dauerhafte Schritte in vertrauten Sprachen (TypeScript, Python, Go, Java/Kotlin, Rust) und implementieren sie auf Servern, in Containern oder serverlosen Plattformen (Kubernetes, Vercel, Cloudflare Workers, AWS Lambda, Fargate, Google Cloud Run usw. ). Restate bietet eine leistungsstarke Ausführungsumgebung in Rust mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz, unterstützt Selbst-Hosting oder Restate Cloud und positioniert sich als Alternative zu Systemen wie Temporal. Es zielt auf langlaufende, ereignisgesteuerte und verteilte Anwendungen ab, einschließlich KI-Agenten und Orchestrierung.

Beschreibung

• Help customers build production systems • Lead technical evaluations and proof-of-concepts • Design production architectures with customer engineering teams • Build integrations, reference implementations, and sample applications • Guide customers from successful evaluation through production deployment • Make production deployments successful • Design Kubernetes and cloud deployment strategies • Establish observability, networking, security, and operational best practices • Diagnose and resolve complex production issues • Support critical customer escalations when they arise • Improve Restate • Contribute to documentation, tutorials, demos, and implementation guides • Turn recurring customer questions into reusable tooling and enablement assets • Partner closely with engineering to improve the developer experience

🎯 Anforderungen

• Building or operating distributed systems • Professional experience with Go or Rust • Experience with TypeScript, Java, or Python • Kubernetes and cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) • Production operations, observability, and networking • Modern backend architecture and distributed systems design