Forward Deployed Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 21 Tagen

🌵 Arizona, Florida, +1 weitere Bundesländer – Remote

🌵 Arizona – Remote 🐊 Florida – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 21 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 37 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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RevStar

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

RevStar ist eine Beratungsfirma für digitale Transformation und Innovation, die Organisationen dabei unterstützt, von der Vision zur Umsetzung zu gelangen, indem sie strategische Klarheit mit technischer Durchführung verbindet. Zu ihren Dienstleistungen gehören strategische Wachstumsfahrpläne, modernes Kundenerlebnisdesign, GenAI/AI-Aktionspläne, Dateninfrastruktur, Produkttests und MVP-Sprints sowie Modernisierungsfahrpläne. RevStar legt Wert auf praktische, ergebnisorientierte Innovationen und arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, der Versicherungsbranche und der Finanzbranche zusammen, um kritische Herausforderungen zu lösen.

Beschreibung

• Design, build, and deploy production-grade data pipelines, analytics engines, and Generative AI/LLM applications using Databricks, Spark, Python/PySpark, and modern cloud ecosystems • Serve as the primary technical leader on strategic enterprise client engagements • Partner with C-level executives, VP/Directors of Data, and engineering teams to translate business challenges into technical solutions • Lead complex migrations from Snowflake, Teradata, legacy Hadoop, SQL Server, and other platforms onto Databricks Lakehouse architecture • Guide enterprise customers in adopting GenAI solutions, RAG architectures, model fine-tuning, and MLflow/Databricks Mosaic AI integrations • Identify high-value technical use cases across client business units, expand Databricks platform usage, and drive measurable client ROI • Mentor and coach junior Solution Engineers, Architects, and Consultants • Contribute to internal RevStar code libraries, reusable accelerators, and technical delivery best practices

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, Machine Learning, or Solutions Architecture • 3+ years of deep technical experience within the Databricks Ecosystem, including Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, and Mosaic AI • Practical experience designing and deploying RAG pipelines, fine-tuning LLMs, working with vector databases, and managing ML pipelines end-to-end • Strong expertise in cloud-native architectures; AWS preferred, including S3, Glue, Lambda, and Redshift • Proven track record of migrating enterprise legacy data warehouses/lakes onto Databricks • Databricks Certified Data Engineer Professional and/or Machine Learning Professional preferred • Demonstrated track record of leading technical delivery for Fortune 500 or large enterprise clients • Healthcare, Retail, or Consumer Goods experience is a strong plus • Exceptional verbal and written communication skills • Comfortable presenting technical architecture, building POCs/demos, and managing client stakeholders up to the C-suite • Ability to spot technical expansion opportunities within existing client accounts and serve as a technical advocate to grow account footprint

🏖️ Vorteile

• Paid Time Off • Remote-First Working Environment • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan • Annual Learning & Development Stipend • Peer Mentorship & Coaching • Professional Growth Opportunities • Company Outings & Volunteer Opportunities • Collaborative, Innovative Culture

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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