Fractional Data Analyst – FinTech

🕒 vor 1 Tag

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rosie's People

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2014

👥 HR Tech

💼 Beratung

📚 Bildung

HR Tech • Consulting • Education

Wir sind eine internationale Beratung für Führungskräfte und Personalmanagement, die Führungs- und Unternehmensunterstützung weltweit bietet. Gegründet im Jahr 2014 von Rosie Hewat - Chartered FCIPD (Nominiert als eine der einflussreichsten Frauen in der britischen Technologie 2023, Women in Fintech, ehemalige Vorsitzende des Operations & Finance Committee des Fintech Industry Risk Management Council, NED, Keynote-Rednerin, Coach, Mentorin & Treuhänderin) mit über 25 Jahren Erfahrung. Rosie's People existiert, um die kritischen Personal- und Unternehmensfragen zu lösen, denen unsere Kunden, ob groß oder klein, gegenüberstehen. Unser einzigartiger maßgeschneiderter Partnerschaftsansatz ist nicht nur das, was uns unterscheidet, sondern auch das, was uns erfolgreich macht. Wir bieten eine breite Palette von Dienstleistungen und Lösungen an, um Menschen und Organisationen dabei zu helfen, Risiken zu managen, Veränderungen zu erleichtern, ihre Vision zu verwirklichen, die Leistung und Produktivität zu optimieren und Verbesserungen im Endergebnis zu erzielen.

Beschreibung

• Analyse business, product and operational datasets • Write and maintain SQL queries • Clean and validate data • Identify data-quality issues • Explore patterns, trends and anomalies • Develop dashboards and reports • Translate business questions into analytical approaches • Present findings clearly to non-technical stakeholders • Support Product, Risk and commercial decision-making • Help establish appropriate metrics and KPIs • Support data-driven experimentation and evaluation • Document analytical methodologies where appropriate • Improve the consistency and usability of data as the company develops

🎯 Anforderungen

• Professional Data Analyst or equivalent analytical experience • Strong practical SQL capability • Experience manipulating imperfect real-world datasets • Strong analytical reasoning • Experience with data visualisation / BI tools • Some practical Python or comparable analytical-programming capability • Strong attention to detail • Ability to identify questionable data rather than blindly report it • Ability to explain findings clearly to non-technical audiences • Strong problem-solving skills • Ability to work independently • Comfort operating within an early-stage environment where not everything has already been defined • Experience within FinTech, financial services, credit, payments, lending, banking or other data-rich regulated environments would be particularly valuable • Applications must include a CV, cover letter, and clear answers to every mandatory qualifying question • Ability to consistently commit approximately 6–8 hours per week alongside other professional commitments

🏖️ Vorteile

• Flexible, fractional engagement of approximately 6–8 hours per week • Longer-term participation in company growth • Participation structure to be discussed with candidates progressing through the process