AI Governance Platform Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $107.500 - $204.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 55%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RTX

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2020

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

RTX ist ein weltweit anerkanntes Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsunternehmen, das sich der Entwicklung transformativer Technologien und innovationsprägender Errungenschaften widmet. Es agiert durch verschiedene Geschäftsbereiche, darunter Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon, mit einem Fokus auf nachhaltigen, vernetzten Flug und intelligentere Verteidigungssysteme. RTX verpflichtet sich zu Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion im gesamten Unternehmen und setzt darauf, die komplexesten Probleme der Welt mit modernster Technologie und herausragendem Talent zu lösen. Darüber hinaus ist RTX an bedeutenden Projekten wie der Aktualisierung des F135-Triebwerkskerns und der Entwicklung von Raketenabwehrsystemen beteiligt. Das Unternehmen legt großen Wert auf Unternehmensverantwortung und nachhaltige Praktiken.

Beschreibung

• Configure and maintain enterprise AI governance capabilities, workflows, controls, and evidence practices • Design and maintain scalable integrations between AI governance capabilities and core enterprise systems • Establish standardized data exchange and event-driven patterns to automate assessments, approvals, evidence capture, and reporting • Reduce manual effort and improve repeatability, reliability, and audit readiness • Enable governance metrics, analytics, and automated reporting processes • Implement data quality and traceability practices • Translate Responsible AI, privacy, and security policies into operational controls and platform configurations • Maintain a central control library and supporting artifacts with compliance stakeholders • Develop enablement materials, training, and onboarding guides • Provide hands-on support and office hours to drive adherence and continuous improvement • Coordinate with platform vendors on configuration guidance, support, and capability enablement • Evaluate platform functionality against enterprise requirements

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in STEM or a related field, and a minimum of 8 years of relevant experience, or an advanced degree with a minimum of 5 years of relevant experience • Must be authorized to work in the U.S. without the company’s immigration sponsorship now or in the future • Experience architecting integrations and orchestrating automations using standardized patterns • Experience with One Trust, including designing and configuring governance workflows and evidence management in enterprise environments • Experience with reporting, metrics design, automated reporting processes, data quality, and traceability practices • Experience with Responsible AI and governance frameworks and regulatory trends • Experience operating with minimal oversight, managing moderately sized projects or processes, and coaching or delegating work to lower-level professionals • Experience communicating with and influencing Legal, Compliance, Security, Data and AI, and Business stakeholders • Hands-on experience with Archer or WatsonX AI Governance platforms (preferred) • Certifications such as AIGP, CIPP, or CIPM, or Responsible AI training (preferred) • Ability to translate Responsible AI frameworks into operational controls, measurable metrics, and audit-ready artifacts (preferred) • MLOps literacy, including model lifecycle concepts, model monitoring, drift detection, lineage, and dataset governance (preferred))

🏖️ Vorteile

• Compensation, healthcare, wellness, retirement and work/life benefits • Parental (including paternal) leave • Flexible work schedules • Achievement awards • Educational assistance • Child/adult backup care • Medical, dental, and vision insurance • Life insurance • Short-term disability • Long-term disability • 401(k) match • Flexible spending accounts • Employee assistance program • Employee Scholar Program • Paid time off • Holidays • Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs (not guaranteed) • Career development and recognition programs