Full Stack AI/ML Developer – Digital Products

🕒 vor 11 Tagen

🦌 Connecticut – Remote

🦌 Connecticut – Remote

💵 $157.200 - $298.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

RTX

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2020

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

RTX ist ein weltweit anerkanntes Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsunternehmen, das sich der Entwicklung transformativer Technologien und innovationsprägender Errungenschaften widmet. Es agiert durch verschiedene Geschäftsbereiche, darunter Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon, mit einem Fokus auf nachhaltigen, vernetzten Flug und intelligentere Verteidigungssysteme. RTX verpflichtet sich zu Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion im gesamten Unternehmen und setzt darauf, die komplexesten Probleme der Welt mit modernster Technologie und herausragendem Talent zu lösen. Darüber hinaus ist RTX an bedeutenden Projekten wie der Aktualisierung des F135-Triebwerkskerns und der Entwicklung von Raketenabwehrsystemen beteiligt. Das Unternehmen legt großen Wert auf Unternehmensverantwortung und nachhaltige Praktiken.

Beschreibung

• Collaborate with cross-functional agile teams to design, build, and manage digital products from concept through launch and adoption • Develop front-end architectures and intuitive, responsive user interfaces • Leverage Palantir Foundry for data integration, ontology management, pipeline development, operational workflows, and deployment of data-driven applications and AI/ML use cases • Design and implement backend services using C#, Java, and Python • Build and maintain scalable APIs, microservices, and integration frameworks • Integrate AI/ML models into applications, including inference pipelines, intelligent features, and model-driven user experiences • Build and maintain data and application pipelines supporting AI/ML functionality and model deployment • Collaborate on feature engineering, model testing, validation, and operationalization • Apply DevOps practices across CI/CD, automated testing, cloud deployment, and containerized workloads • Influence stakeholders and support decision-making through clear communication, structured artifacts, and product storytelling • Participate in Agile workflows including sprint definition, backlog prioritization, and iterative product releases • Stay current on emerging cloud platforms, AI/ML frameworks, front-end and backend tools, and modern development practices • Ensure solutions meet technical requirements and customer needs • Support UI/UX design standards and best practices

🎯 Anforderungen

• U.S. citizenship is required; only U.S. citizens are authorized to access information under this program/contract • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related technical field with 12+ years of applicable work experience; OR an Advanced Degree with 10+ years of applicable work experience • 10+ years of experience in data engineering, data architecture, analytics, AI/ML, or related technical domains • 5+ years architecting cloud-native data platforms using Azure, AWS, or GCP • Deep experience with Databricks, Lakehouse architectures, and modern ELT/ETL tooling • Strong understanding of distributed systems, real-time data streaming, data governance, and API/Integration architectures • Hands-on experience with Palantir Foundry, including data pipeline transformations, ontology management, and application deployment • Ability to design and implement enterprise-scale data architecture solutions • Familiarity with MLflow, PyTorch, TensorFlow, Azure ML, SageMaker, and Vertex • Experience with Java and Spring Boot preferred • Experience developing microservices and REST APIs preferred • Proficiency with CI/CD practices and production deployment preferred • Experience with Agile software delivery and SDLC management preferred • Experience with Docker, Kubernetes, and container orchestration platforms preferred • Familiarity with web application security concepts preferred • Experience with Apache Kafka and Kafka Streams preferred • Experience building or supporting AI/ML features, inference APIs, or application-level ML workflows preferred • Ability to explain technical concepts to engineering and non-technical stakeholders preferred • Strong interpersonal, problem-solving, and attention-to-detail skills preferred • Ability to thrive in a fast-paced environment with autonomy and accountability preferred • Proven ability to drive modernization, cloud migration, or digital transformation initiatives preferred

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Short-term disability • Long-term disability • 401(k) match • Flexible spending accounts • Flexible work schedules • Employee assistance program • Employee Scholar Program • Parental leave • Paid time off • Holidays • Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs may be available • Employee referral award may be available, subject to eligibility requirements

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen