Detection & Response Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $240.000 - $290.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 47 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 35 Tagen besetzt.

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Runway

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Runway ist ein Unternehmen, das grundlegende "Real-World Intelligence" entwickelt – umfangreiche Modelle und Systeme, die in der Lage sind, die visuelle Welt zu verstehen, zu simulieren und zu agieren. Es bietet drei Hauptproduktplattformen, die auf diesen Modellen basieren: Runway Creative, eine umfassende Cloud-Kreativ-Suite zur Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Audio für Einzelpersonen und Teams; Runway Dev, eine KI-Medienplattform und API für Entwickler, um Modelle auszuführen, Pipelines zu erstellen und Workflows auszulösen; und Runway Robotics, ein Toolkit für fotorealistische Simulation, Policy Inferenz und synthetische Datengenerierung, angetrieben von ihrem General World Model (GWM-1). Runway veröffentlicht auch Forschungsergebnisse (z. B. GWM-1, Gen-4. 5 Videomodell) und bedient sowohl individuelle Kreative als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Own detection and response end to end, including logging, alerting, triage, and recovery • Write and tune detections as code across cloud environments, Kubernetes, identity systems, endpoints, and SaaS • Measure detections by coverage and precision rather than alert volume • Lead incident response from initial alert through containment and forensics • Write post-incident reviews • Build automation for triage enrichment, correlation, containment actions, and evidence collection • Use LLM-based tooling where it withstands audit • Monitor AI agents and developer tooling and develop telemetry and controls • Partner with platform and research engineers to implement logging and response playbooks in new systems • Run threat hunts and tabletop exercises and remediate findings • Turn incident and detection metrics into evidence for SOC 2, ISO 27001, and enterprise customer security reviews • Work with the GRC team • Participate in a security incident on-call rotation • Report to the head of security and partner with platform and research engineers

🎯 Anforderungen

• Hands-on incident response experience, including triaging live alerts, leading investigations, and writing post-incident reports • Experience building and tuning detections in a modern SIEM, ideally managed as code • Working knowledge of attacker movement through cloud and Kubernetes environments, including IAM abuse, container escape, credential theft, and supply chain compromise • Ability to write Python, TypeScript, Rust, or another language to automate response work and connect security tools • Familiarity with at least one major cloud platform • Kubernetes knowledge covering audit logs, RBAC, and workload identity • Clear writing for incident timelines, detection documentation, and leadership updates • Judgment about alerting, automation, and escalation decisions • Participation in an on-call rotation for security incidents • Experience monitoring GPU or HPC-style infrastructure, research environments with large datasets, AI agents, LLM tooling, or MCP servers is advantageous • Cloud forensics experience, including disk and memory acquisition, cloud audit trail reconstruction, and chain of custody, is advantageous • Published open-source detection content is advantageous

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