Technical Staff Member, Research Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $270.000 - $370.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Runway

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Runway ist ein Unternehmen, das grundlegende "Real-World Intelligence" entwickelt – umfangreiche Modelle und Systeme, die in der Lage sind, die visuelle Welt zu verstehen, zu simulieren und zu agieren. Es bietet drei Hauptproduktplattformen, die auf diesen Modellen basieren: Runway Creative, eine umfassende Cloud-Kreativ-Suite zur Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Audio für Einzelpersonen und Teams; Runway Dev, eine KI-Medienplattform und API für Entwickler, um Modelle auszuführen, Pipelines zu erstellen und Workflows auszulösen; und Runway Robotics, ein Toolkit für fotorealistische Simulation, Policy Inferenz und synthetische Datengenerierung, angetrieben von ihrem General World Model (GWM-1). Runway veröffentlicht auch Forschungsergebnisse (z. B. GWM-1, Gen-4. 5 Videomodell) und bedient sowohl individuelle Kreative als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Run experiments to teach world models new behaviors — action following, scene manipulation, camera control, and beyond • Develop and test new data strategies, architectural variants, and training techniques • Design evaluations that measure model capabilities, and use them to drive model improvement • Take features from research prototype to production, collaborating with product and creative teams to address application-specific gaps • Contribute across the entire stack (data pipelines, modeling, production inference) to move projects forward

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience in machine learning research or engineering • Familiarity with the architecture, training, and inference of large-scale multimodal generative models • Experience building robust data pipelines for pretraining and post-training • Comfort working across the full research stack: data, training, evaluation, and deployment • Proficiency with at least one ML framework (e.g. PyTorch, JAX) and experience with distributed training at scale • Ability to context-switch quickly and drive projects forward in a fast-moving, ambiguous environment • Excitement about building AI that simulates the world.

🏖️ Vorteile

• Pay equity • Professional development opportunities

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