Data & AI Product Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.000 - $165.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Salas O'Brien

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏗️ Bauwesen

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Construction • Healthcare

Salas O'Brien ist ein multidisziplinäres Ingenieur- und Designbüro, das Leistungen in den Bereichen TGA, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Energie- und Resilienzplanung, Prozessengineering, digitale Automation sowie Nachhaltigkeits- und forensische Beratung für Gebäude, Industrieanlagen und Infrastruktur erbringt. Das Unternehmen ist spezialisiert auf fortschrittliche Energie- und Erneuerbare-Energielösungen, Dekarbonisierungsstrategien, Mikronetze, Energieoptimierung sowie integrierte Gebäudetechnik- und Inbetriebnahmeservices und bedient Kunden unter anderem in den Bereichen Institutionen, Gesundheitswesen, Bildung, Rechenzentren, Luft- und Raumfahrtindustrie sowie Fertigungsindustrie. Salas O'Brien konzentriert sich auf nachhaltige, resiliente Lösungen und technische Projektabwicklung für andere Organisationen und Partner im öffentlichen Sektor.

Beschreibung

• Shape the product vision and roadmap as business needs and platform capabilities evolve • Manage and prioritize the backlog and write clear requirements • Make prioritization decisions and explain tradeoffs to stakeholders • Guide refinement, sprint planning, reviews, and follow-through with the engineering pod • Define success measures and report adoption, value, and product performance • Support product adoption by engaging early users and partnering on enablement • Build relationships with stakeholders across business units • Guide the product through governance and incorporate design controls • Present product progress, investment considerations, and recommendations to leadership and governance committees • Provide product direction and team leadership for the assigned engineering pod, including input into hiring, development planning, performance, and day-to-day execution • Monitor usage, adoption, value delivered, and data quality • Report to the Director, Data & AI Product Management • Travel up to 20% may be required

🎯 Anforderungen

• Seven or more years of experience in product ownership or product management, including data, analytics, or AI products delivered to production • Experience creating clear backlogs, requirements, and acceptance criteria • Working SQL skills • Practical familiarity with modern data platform concepts, including lakehouse architecture, layered data models, and data quality management • Experience defining product success metrics and reporting progress to leadership • Experience working with stakeholders across independent business units or lines of business • Experience supporting an agile delivery cadence with an engineering team • Bachelor's degree in a technical, quantitative, or business discipline, or equivalent experience • Strong written and verbal communication skills • Demonstrated experience leading a product, not just a project • Ability to create clear and actionable requirements for technical and business partners • Comfort working with data, including SQL and model evaluation concepts • Ability to understand user needs, advocate for product direction with senior stakeholders, and adjust course based on evidence • Preferred: experience in architecture, engineering, construction, or professional services • Preferred: experience with Databricks, Unity Catalog, or a comparable governed data platform • Preferred: experience with generative AI product patterns, including retrieval, evaluation, and human review workflows • Preferred: prior experience as a data engineer, analyst, or software developer

🏖️ Vorteile

• Performance-based bonus • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • Paid time off and company holidays • Wellness programs • Employee assistance resources • Professional development support • Employee-owned company