Lead Software Engineer

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Salesforce

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

☁️ SaaS

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • B2B • Artificial Intelligence

Salesforce ist die weltweit vertrauenswürdigste Plattform für Customer Relationship Management (CRM), die entwickelt wurde, um Marketing-, Vertriebs-, Handels-, Service- und IT-Teams zu vereinen und Kundenbeziehungen zu verbessern. Es bietet Lösungen wie Sales Cloud zum Abschluss von Geschäften, Service Cloud für Kundensupport und Marketing Cloud zum Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen. Salesforce fördert das Wachstum von Unternehmen jeder Größe mit seiner umfassenden Plattform, die autonome KI-Agenten und vereinheitlichte Daten umfasst. Das Unternehmen unterstützt Lernen durch sein Trailhead-Programm und bietet geführte Pfade zur Entwicklung von Salesforce-, digitalen und Soft Skills an. Über 150. 000 Unternehmen vertrauen Salesforce, das nicht nur durch seine Technologie, sondern auch durch sein Engagement für bessere Geschäftspraktiken und Gemeinschaften hervorsticht.

Beschreibung

• Architect and implement high-scale systems that manage agent data access patterns, including guardrails, traceability, telemetry, and auditability • Contribute to the design of the technical infrastructure required for the future of agents and be deeply involved in code production, code reviews, and design decisions • Partner with Product, Security, and Business Units to ensure agents operate with the correct data access permissions and governance controls • Lead technical direction for the team — set standards, mentor engineers, and drive alignment across a cross-functional group of stakeholders • Adopt and advocate for AI-first development patterns across the engineering organisation • Evaluate and evolve the team's use of emerging agentic frameworks and tooling as the landscape matures

🎯 Anforderungen

• 8+ years of industry experience with a proven track record of leading large-scale distributed systems or platform engineering • Deep understanding of the LLM lifecycle, including prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentic reasoning patterns (such as ReAct and Chain-of-Thought), and building MCP servers • Hands-on experience with agentic frameworks such as LangChain or PydanticAI • Strong proficiency in at least one modern language: Java, Python, Kotlin, Scala, Rust, or Go • Familiarity with a wide variety of data systems: vector, relational, and graph databases, event-driven architecture (Kafka), and large-scale data processing • Degree or equivalent relevant experience required

🏖️ Vorteile

• This is a rare opportunity to work on infrastructure that doesn't exist yet • You'll have the autonomy to make foundational decisions • Inclusive environment for all employees