Senior Full-Stack Entwickler / AI Engineer / Data Scientist (m/w/d)

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sandan AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

Artificial Intelligence • SaaS • eCommerce

sandan AI ist ein nativer KI-Betriebssystem, das als kontinuierlicher, datengesteuerter Mitgründer für Wachstum fungiert, speziell entwickelt für SaaS- und E-Commerce-Unternehmen. Es vereint und analysiert in Echtzeit Marketing-, Verkaufs- und Produktdaten, erkennt Umsatzausfallrisiken und -chancen und automatisiert Entscheidungen und deren Ausführung, wie z. B. Anzeigenoptimierung, Preisänderungen, kreative Generierung und Überwachung der Lieferkette. sandan AI liefert umsetzbare Erkenntnisse, 24/7-Überwachung und messbaren ROI, um Unternehmen effizientes Wachstum ohne manuelle Dashboardarbeit zu ermöglichen.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege unserer Full-Stack-Anwendungen im modernen JavaScript/TypeScript-Ökosystem • Entwurf und Implementierung skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Nest.js • Aufbau leistungsstarker Frontend-Lösungen mit React.js und Next.js • Konzeption und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) • Containerisierung und Orchestrierung von Services mit Docker und Kubernetes • Entwicklung und Integration von REST-APIs • Aufbau und Betrieb von Data-Pipelines, Feature Stores und ML-Workflows für unsere agentischen Systeme • Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Anwendungsfälle (Attribution, Targeting, Forecasting, Anomalieerkennung) • Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines (Embeddings, Vector Stores, Re-Ranking) • Aufbau und Pflege von Evaluierungsframeworks für LLMs, Workflows zur Prompt-Optimierung und systematischen Qualitätsbenchmarks • Nutzung von Code-Harnesses (insbesondere Claude Code und Codex) im gesamten Entwicklungsprozess — von Planung und Implementierung bis zum Code-Review • Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam an der Produktarchitektur agentischer Systeme

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung • Fundierte Kenntnisse in TypeScript und JavaScript • Sicherer Umgang mit React.js, Next.js, Node.js und Nest.js • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL) • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) • Vertrautheit mit REST-API-Design und Git-Workflows • Gute Python-Kenntnisse einschließlich gängiger Data-/ML-Stacks (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) • Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen: Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Training, Validierung, Deployment und Monitoring • Fundiertes Verständnis statistischer Grundlagen (Hypothesentests, Regression, Klassifikation, Zeitreihen) • Erfahrung mit modernen LLM-Workflows: Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, pgvector) • Praktische Erfahrung in Model-Evaluation: Metriken, Benchmarks, A/B-Tests und systematische Evaluierungsframeworks • Erfahrung mit notebook-basierten Explorationsumgebungen (Jupyter, Colab) und deren Übergang zu produktionsreifen Pipelines • Vertrautheit mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Weights & Biases, DVC) ist von Vorteil • Erfahrung mit Claude Code und/oder Codex ist sehr willkommen — alternativ hohe Lernbereitschaft, diese Tools aktiv zu übernehmen

🏖️ Vorteile

• Gestaltende Rolle in einem AI-nativen Startup mit starkem Enterprise-Fokus • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (ESOP) • Vollfinanzierter Zugang zu allen relevanten Code-Harnesses, LLM-APIs und Entwickler-Tools (Claude Max, Codex, GitHub Copilot usw.) • Compute-Budget für Experimente, Modelltraining und ML-Workloads • Modernes Hardware-Setup (MacBook Pro nach Wahl) • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen • Büro in Berlin und Standort in Dubai (DIFC AI Campus) • Steile Lernkurve in Agentic AI, LLM-Orchestrierung und AI-nativer Entwicklung