Research Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $122.000 - $228.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SandboxAQ

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

💊 Pharmazie

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

SandboxAQ ist ein Unternehmen, das quantitative KI- und quanteninspirierte Technologien entwickelt, um reale Probleme in den Bereichen Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft, Cybersicherheit und Navigation zu lösen. Sie erstellen große quantitative Modelle (LQMs), die auf physikalischen und chemischen Grundlagen beruhen, um molekulare Eigenschaften vorherzusagen, therapeutische Designs zu beschleunigen und komplexe chemische und katalytische Prozesse zu simulieren, während sie auch ihr Fachwissen in KI und Post-Quanten-Kryptografie einsetzen, um digitale Sicherheit und Navigation in GPS-losen Umgebungen zu verbessern.

Beschreibung

• Create new agentic capabilities, including frameworks for monitoring, guardrailing, and evaluating agents, and improve their collaboration • Perform classical ML tasks including exploratory data analysis, feature engineering, and model fine-tuning using the latest frameworks • Work closely with Product and Research to translate AI research into applicable features and software engineering projects • Rapidly iterate on prototypes and features based on feedback and evolving product needs • Contribute production-ready code and work across engineering to deliver scalable software • Stay current with agentic developments and explore new opportunities • Break, fix, and harden systems for production • Collaborate with ML experts, security experts, mathematicians, and software engineers • Publish and deploy innovations shaping agentic collaboration and trust

🎯 Anforderungen

• MSc in Computer Science or related field with exposure to AI/ML • Deep expertise in AI/ML, software engineering, or AI security • Strong programming skills in Python and relevant ML and/or agentic frameworks • Demonstrated ability to work cross-functionally and collaboratively with a high degree of end-to-end ownership, delivering real world outcomes • Ability to pick up other programming languages and technologies as required to ship scalable and reliable software • Candidates cannot participate in foreign talent programs sponsored by China, Russia, Iran, or North Korea • PhD in Computer Science or related field with focus on AI/ML or similar is highly desired • Hands-on experience with agent orchestration, agent harnesses, agent teams, jailbreaking/prompt injection, red teaming, data poisoning or evasion attacks, secure model deployment or sandboxing, or detection and monitoring for AI misuse is highly desired • Experience contributing to open source projects is highly desired • Experience in a fast-paced startup environment is highly desired • Experience in cybersecurity is a plus, but not essential • Must be legally authorized to work in the United States • Must state whether company sponsorship or support is required to obtain or maintain a work visa or permit

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Performance-based incentives or bonuses (where applicable) • Equity participation • Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave • Inclusive family-building benefits • Flexible paid time off • Company-wide seasonal breaks • Support for flexible work arrangements • On-the-job development • Cross-functional collaboration • Access to internal learning and development programs

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