Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +5 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇧🇬 Bulgarien – Remote 🇱🇹 Litauen – Remote

💵 £85.000 - £135.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sardine

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🔒 Cybersecurity

📋 Compliance

💳 Fintech

Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine ist eine hochmoderne Plattform, die sich auf Betrugsprävention und Compliance konzentriert. Das Unternehmen bietet ein verhaltensbasiertes System zur Betrugserkennung, Identitätsprüfung und Transaktionsüberwachung, das führenden Banken, Online-Händlern und Fintechs hilft, sich vor Betrug und Finanzkriminalität zu schützen. Die Technologie von Sardine integriert fortschrittliche biometrische Verhaltensdaten und Geräteintelligenz, um Identitätsbetrug, Zahlungsbetrug und Kontenübernahmen zu bekämpfen. Die Plattform optimiert auch Compliance-Prüfungen wie KYC (Know Your Customer) und AML (Anti-Money Laundering) Transaktionsüberwachung. Die umfassende Lösung von Sardine befähigt seine Kunden, Entscheidungsprozesse bei Risiken zu automatisieren, frühzeitig Nutzer mit hohem Risiko zu identifizieren und Betrug effektiv über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu managen.

Beschreibung

• Champion a data-first approach across internal teams and client engagements, promoting clarity and impact • Build and deploy machine learning models to prevent fraud across diverse fintech use cases • Use data and models to support the development of risk mitigation strategies and interventions while preserving and improving the user experience • Work directly with clients to understand challenges and deliver high-impact, data-driven solutions • Evolve our risk metrics, the supporting datasets, and how we measure the causal impact of initiatives • Collaborate with engineering to scale models into production and optimize performance

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in data science or quantitative modeling, ideally in risk or fraud contexts • Advanced degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, etc.) • Strong working knowledge of Python, R, Spark, SQL, or equivalent • Sharp critical thinking and creative problem-solving skills with a bias toward action • Proven ability to explain complex technical findings to non-technical stakeholders and clients

🏖️ Vorteile

• Generous compensation in cash and equity • Early exercise for all options, including pre-vested • Work from anywhere: Remote-first Culture • Flexible paid time off and Year-end break • Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - *US and Canada specific* • 4% matching in 401k / RRSP - *US and Canada specific* • MacBook Pro delivered to your door • One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. • Monthly meal stipend • Monthly social meet-up stipend • Annual health and wellness stipend • Annual Learning stipend