Senior Data Engineer, Snowflake

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SDG Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

Artificial Intelligence • Consulting • Analytics

SDG Group ist ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf Daten & Analytics spezialisiert hat und innovative Lösungen in den Bereichen Daten, Analytics und künstliche Intelligenz anbietet. Seit der Gründung im Jahr 1994 hat sich das Unternehmen einen Ruf als Marktführer im Bereich KI, Daten und Analytics erarbeitet. Die SDG Group ist bekannt dafür, Geschäftsexpertise mit modernster Technologie zu kombinieren und arbeitet mit führenden Softwareanbietern zusammen, um fortschrittliche Analytics- und KI-Technologien zu implementieren. Mit über 2. 000 Beratern und einer globalen Präsenz setzt sich das Unternehmen dafür ein, seine Kunden durch datengetriebene Einblicke zu stärken und Innovationen voranzutreiben. SDG Group engagiert sich für persönliches und berufliches Wachstum und bietet ein flexibles Arbeitsmodell, das Work-Life-Balance und Karriereentwicklung fördert.

Beschreibung

• Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake • Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones • Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos • Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo

🎯 Anforderungen

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos • Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos • Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad • Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos • Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones • Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos • Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud • Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad • Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

🏖️ Vorteile

• Flexibilidad total • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes • Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados • Apoyo económico para el teletrabajo • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos

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