Data Engineer, AI

🕒 vor 1 Monat

🥔 Idaho, Louisiana, +2 weitere Bundesländer – Remote

🥔 Idaho – Remote ⚜️ Louisiana – Remote 🌾 Nebraska – Remote 🎸 Tennessee – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Sedgwick

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Insurance • Enterprise • Compliance

Sedgwick ist ein globaler Anbieter von technologiegestützten Risiko-, Leistungs- und integrierten Geschäftslösungen. Sie unterstützen Menschen und Organisationen bei der Verwaltung und Minderung von Risiken mit Lösungen in den Bereichen Unfall, Gesundheit, Behinderung, Arbeitslosenentschädigung und Haftpflichtansprüche. Sedgwick bietet Dienstleistungen wie Schadenregulierung, Bauwesenberatung, forensische Buchführung und forensische Ingenieurtechnik an. Zu ihren Spezialgebieten gehören die Wiederherstellung von Eigentum, der Markenschutz und die Schadensverhütung in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Bauwesen und Umweltsektoren. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI) sowie auf Umwelt, Soziales und Governance (ESG).

Beschreibung

• Design and implement robust ETL/ELT pipelines • Build and maintain Feature Stores and specialized datasets • Develop the data pipelines required for Generative AI • Act as the technical lead for our Snowflake data warehouse • Manage complex, cross-platform data workflows using Airflow, Step Functions, or Azure Data Factory • Partner directly with central IT, Database Administrators, and Security teams • Implement automated validation and observability layers • Drive the efficiency of our data stack by optimizing storage • Work as a dedicated engineering partner to MLOps and Data Science teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field is required • 6+ years of hands-on data engineering experience • Expert-level proficiency in Snowflake architecture • Advanced, hands-on knowledge of AWS (S3, Glue, Lambda) and Azure (Data Factory, Synapse) • Mastery of Python, SQL, and PySpark • Proven ability to interface with "old world" tech (on-premise SQL, Mainframe extracts, flat files) • A strong understanding of the specific data needs for Machine Learning and Generative AI • A "get-it-done" attitude

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities