Principal Architect – Gen AI

🕒 vor 7 Tagen

🎸 Tennessee – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sedgwick

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10.000+ Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Construction • Consulting • Healthcare

Sedgwick ist ein globaler Anbieter von technologiegestützten Risiko-, Leistungs- und integrierten Geschäftslösungen. Sie unterstützen Menschen und Organisationen bei der Verwaltung und Minderung von Risiken mit Lösungen in den Bereichen Unfall, Gesundheit, Behinderung, Arbeitslosenentschädigung und Haftpflichtansprüche. Sedgwick bietet Dienstleistungen wie Schadenregulierung, Bauwesenberatung, forensische Buchführung und forensische Ingenieurtechnik an. Zu ihren Spezialgebieten gehören die Wiederherstellung von Eigentum, der Markenschutz und die Schadensverhütung in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Bauwesen und Umweltsektoren. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI) sowie auf Umwelt, Soziales und Governance (ESG).

Beschreibung

• Own and set the enterprise Generative AI and Agentic AI architecture vision and multi-year roadmap • Chair or co-lead executive architecture and AI governance forums • Direct the enterprise intelligence layer strategy, including reference architectures, standards, reusable patterns, and platform capabilities • Define and govern the enterprise agentic AI strategy and platform blueprint • Establish enterprise patterns for multi-agent orchestration, reasoning, tool use, memory, human-in-the-loop controls, observability, fail-safes, and lifecycle management • Set enterprise standards for GenAI and agentic solutions across AWS and Azure • Own the enterprise Retrieval-Augmented Generation strategy and common frameworks • Establish standards for knowledge governance, provenance, permissions, lineage, data quality, and approved knowledge sources • Define integration patterns for legacy platforms and modern cloud services • Partner with Enterprise Architecture, Infrastructure, and Platform teams on identity, networking, monitoring, disaster recovery, and service management • Define shared enterprise data architectures, ontologies, governance models, and operating practices with data, analytics, and platform teams • Establish standards for AI-ready data products, metadata, semantic layers, and data quality thresholds • Serve as executive technical authority to security, risk, legal, compliance, and audit stakeholders • Establish practices for model governance, evaluation, red teaming, bias mitigation, explainability, and controls • Lead the enterprise AI architecture portfolio and prioritize capabilities and investments • Define success metrics and track value realization • Partner with Technology and Business leadership to transition AI initiatives into production operations • Build and develop enterprise AI architecture talent, coach senior architects, and create communities of practice • Influence platform/tooling decisions, vendor strategy, and ecosystem partnerships • Represent the organization as a senior AI architecture leader in executive engagements and transformation initiatives • Perform other duties as assigned • Travel as required

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in AI, Machine Learning, Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline from an accredited college or university preferred • 10+ years of related, progressive experience in enterprise architecture, platform architecture, or large-scale solution architecture • 7+ years leading delivery and/or architecture of enterprise-scale GenAI, RAG, and Agentic AI capabilities in complex corporate environments, or an equivalent combination of education and experience • Executive-level expertise with AWS AgentCore and Azure AI Agent Service • Mastery of agentic frameworks such as LangGraph and CrewAI • Experience establishing enterprise AI governance, driving cross-LOB adoption, and operationalizing AI solutions within security, risk, and compliance constraints • Ability to drive alignment and decision-making with executive stakeholders across Technology, Security, Risk, Legal/Compliance, and Lines of Business • Expert ability to bridge Data Science, AI Engineering, and Enterprise Architecture • Advanced mastery of Python, SQL, and PySpark • Deep expertise in vector stores such as Pinecone, OpenSearch, and Azure AI Search • Expertise in LLM platforms and AI/ML lifecycle management • Leadership in AWS and Azure enterprise environments • Functional exposure to advanced analytics platforms such as Palantir Foundry/AIP • Demonstrated success operating within a Transformation Office or enterprise innovation function • Ability to translate architecture decisions into measurable outcomes, cost efficiency, operational resilience, and risk reduction • Ability to work in a team environment • Ability to meet or exceed Performance Competencies

🏖️ Vorteile

• Work-life balance • Reasonable accommodations when applicable and appropriate • Equal Opportunity Employer • Drug-Free Workplace