Director, AI Infrastructure Operations

🕒 vor 10 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $190.000 - $265.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Huron

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Die Huron Consulting Group ist eine globale Unternehmensberatung, die ein breites Spektrum an Dienstleistungen anbietet, darunter Strategie, Betriebsführung, Beratung, digitale Lösungen, Technologie und Analytik, für verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, Bildung, Energie und Finanzdienstleistungen. Huron unterstützt Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und Wachstum durch maßgeschneiderte Lösungen und innovative Strategien zu fördern. Das Unternehmen beschäftigt ein Expertenteam, das sich der Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen widmet, die auf die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden eingehen und sich auf Bereiche wie Managed Services, Outsourcing und Führungskräfteentwicklung konzentrieren.

Beschreibung

• Lead the AI Operations team and manage the day-to-day operations of Huron's governed AI capability within Corporate IT • Manage the AI Infrastructure Operations team, including AI Infrastructure Architect and AI Infrastructure Engineer roles • Hire, develop, coach, and manage technical staff • Own roadmap delivery, prioritization, intake, decision forums, adoption outcomes, and operating cadence • Operate the governed enterprise AI capability, including Bedrock access, usage and cost visibility, sandbox ownership, application and agent registration, logging, exception handling, Huron Knowledge validation, and decision rights • Run the federated platform operating model with Client-facing AI Delivery, Enterprise IT, Global Products, Engineering, Analytics, Consulting, Security, Privacy, Compliance, Legal, Finance, and Enterprise Architecture • Partner with the AI Capability Center under the Chief AI Officer • Provide technical direction on architecture, sequencing, control-plane, and delivery tradeoffs • Use AI tools to accelerate planning, documentation, backlog development, decision records, stakeholder communication, and platform artifact reviews • Provide reusable, approved, observable, and cost-managed paths for AI adoption • Manage scope, stakeholder participation, budget tracking, and scaling criteria • Track and report measures for governed access adoption, workload visibility, cost visibility, operational readiness, Huron Knowledge enablement, agent safety, and delivery acceleration

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in enterprise infrastructure, platform leadership, cloud operations, AI enablement, digital transformation, or enterprise architecture • 3+ years directly managing technical teams or leading cross-functional platform work • Demonstrated people management experience, including hiring, developing, coaching, and performance management of technical staff • Strong understanding of enterprise AI operating needs, including model access, data protection, cost attribution, auditability, workload classification, sandboxing, governed knowledge, and AI governance • Technical fluency with cloud platforms, AI platforms, platform engineering, or enterprise architecture • Demonstrated ability to use AI tools for analysis, documentation, planning, technical review, or lightweight prototyping • Ability to translate technical platform work into business outcomes, stakeholder decisions, funding needs, and adoption measures • Proven experience working across senior stakeholders in technology, security, privacy, compliance, finance, legal, architecture, product, and delivery organizations • Strong written communication skills, including decision memos, roadmap artifacts, and operating model documentation • Preferred: Experience with AWS, Amazon Bedrock, enterprise AI platforms, MLOps, LLMOps, platform engineering, or cloud governance • Preferred: Experience with durable agentic AI orchestration platforms • Preferred: Experience creating or operating intake, prioritization, governance, exception, or architecture review processes • Preferred: Experience with regulated, client-sensitive, PHI, PII, or confidential-data environments • Preferred: Experience leading platform adoption across federated business teams • Ability to travel as needed

🏖️ Vorteile

• Annual incentive compensation program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Other wellness programs • Flexible living locations across the US • Travel as needed