
51 - 200 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🏭 Fertigung
Artificial Intelligence • Manufacturing
Die Seeq Corporation entwickelt Software und Dienstleistungen, die die Analyse von industriellen Prozessdaten beschleunigen.\n \nIndustrielle Prozessdaten umfassen die Sammlung von Zeitreihendaten, Ereignissen und Signalen sowie zugehörigen kontextuellen Daten, die von Produktions- und Fertigungsunternehmen erzeugt werden. Aufgrund des hohen Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt dieser Datenströme erfordern industrielle Prozessdaten in der Regel eine umfangreiche Bearbeitung, um Einblicke und Analysen zu ermöglichen.\n \nDie ausgeklügelten und dennoch einfach zu bedienenden Analysetools von Seeq sind geeignet für industrielle Märkte wie Ölraffinerien, Pharmazie und Energieproduktion.\n\nDas in Seattle ansässige Unternehmen Seeq verfügt zudem über Satellitenbüros im Westen der USA und in Kanada. Das im Mai 2013 gegründete erfahrene Gründerteam besteht aus Führungskräften, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die zuvor bei OSIsoft, Honeywell, Microsoft und Insitu tätig waren. Seeq wird von Dr. Lisa Graham, CEO, geleitet.\n\nErfahren Sie mehr über Seeq unter www.seeq.com.
🔥 vor 4 Minuten
🌐 Vereinigtes Königreich, Irland, +3 weitere Länder – Remote
💵 $125.000 - $145.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
👻 Geisterscore 1%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🏭 Fertigung
Artificial Intelligence • Manufacturing
Die Seeq Corporation entwickelt Software und Dienstleistungen, die die Analyse von industriellen Prozessdaten beschleunigen.\n \nIndustrielle Prozessdaten umfassen die Sammlung von Zeitreihendaten, Ereignissen und Signalen sowie zugehörigen kontextuellen Daten, die von Produktions- und Fertigungsunternehmen erzeugt werden. Aufgrund des hohen Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt dieser Datenströme erfordern industrielle Prozessdaten in der Regel eine umfangreiche Bearbeitung, um Einblicke und Analysen zu ermöglichen.\n \nDie ausgeklügelten und dennoch einfach zu bedienenden Analysetools von Seeq sind geeignet für industrielle Märkte wie Ölraffinerien, Pharmazie und Energieproduktion.\n\nDas in Seattle ansässige Unternehmen Seeq verfügt zudem über Satellitenbüros im Westen der USA und in Kanada. Das im Mai 2013 gegründete erfahrene Gründerteam besteht aus Führungskräften, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die zuvor bei OSIsoft, Honeywell, Microsoft und Insitu tätig waren. Seeq wird von Dr. Lisa Graham, CEO, geleitet.\n\nErfahren Sie mehr über Seeq unter www.seeq.com.
• Als vertrauenswürdige technische Ansprechperson für Kunden fungieren – durch Lösungsdesign, Unterstützung bei der Implementierung und technisches Mentoring. • Hochwertige Anwendungsfälle identifizieren, die mit den Arbeitsabläufen und Zielen der Kunden verknüpft sind. • Strategische Pläne für die Einführung von Seeq und die Umsetzung zentraler Anwendungsfälle entwickeln und durchführen. • Kunden bei der Implementierung und Operationalisierung von Anwendungsfällen beraten und gelegentlich auch praktisch unterstützen. • Das Seeq-Partnerökosystem weiterentwickeln, damit Kunden weltweit und in ihren jeweiligen Landessprachen unterstützt werden können. • Produktkenntnisse aufrechterhalten, einschließlich Plattformimplementierung, Fehlerbehebung und Integrationen. • Lücken bei den Produktfunktionen identifizieren und Feedback geben, um die Produkt-Roadmap mitzugestalten. • Die Vorteile von Seeq im Vergleich zu Wettbewerbsprodukten bewerten und überzeugend darstellen. • Mit dem Produktteam an der Konzeption, Implementierung und Prüfung neuer Funktionen arbeiten. • Branchenbezogenes Fachwissen und Branchenkenntnisse einsetzen, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen. • Mit Branchenverantwortlichen, dem Produktmarketing und der Lösungsberatung zusammenarbeiten, um die branchenspezifische Strategie mitzugestalten.
• Abgeschlossenes Bachelorstudium (oder gleichwertige Berufserfahrung) in einem technischen Fachgebiet, beispielsweise Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen; auch Abschlüsse in Operations Research, Datenanalyse oder angewandter Mathematik werden berücksichtigt. • Mindestens 5–7 Jahre Berufserfahrung in der Verfahrenstechnik, Zuverlässigkeitstechnik, im technischen Pre-Sales-Engineering (vorzugsweise im SaaS-Umfeld und im OT-Bereich) oder in verwandten Industriebereichen. • Umfassende technische Expertise in mindestens einem Bereich der industriellen Prozessfertigung sowie ein fundiertes Verständnis übergeordneter Markttreiber und geschäftlicher Prioritäten. • Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Zeitreihendaten aus Prozessen sowie mit Analytics-Tools wie Excel, MATLAB, Python, BI-Tools oder vergleichbaren Lösungen. • Fähigkeit, Vertrauen und eine gute Beziehung zu Kunden, potenziellen Kunden, Partnern und interdisziplinären internen Teams aufzubauen. • Ausgeprägte und überzeugende technische Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Fachexperten, Managern, Direktoren und Führungskräften auf C-Level. • Fähigkeit, technische Lösungen zu entwickeln und vorzuschlagen, die Software und weiterreichende technologische Möglichkeiten nutzen. • Fähigkeit, die eigene Arbeit selbstständig anhand der Strategie des Account-Teams, der geschäftlichen Anforderungen der Kunden und der Unternehmensziele von Seeq zu priorisieren. • Vorkenntnisse in der Nutzung von Seeq sind besonders wünschenswert. • Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil. • Umfassende Kenntnisse des SaaS-Ökosystems für industrielle Analytics sind von Vorteil, einschließlich Azure, AWS, Databricks, AVEVA, AspenTech, IOTA, Cognite, C3.ai und Palantir. • Sie müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem Sie Ihren Wohnsitz haben. • Seeq übernimmt keine Kosten oder Unterstützung für US-amerikanische F-1- oder H-1B-Arbeitsvisa.
• Wettbewerbsfähige Vergütung • Variabler Bonus • Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Großzügiges Budget für die Ausstattung des Homeoffice • Haustierfreundlicher Arbeitsplatz • Ausschließlich Remote-Arbeitsmodell • Chancengleichheit im Bewerbungs- und Beschäftigungsprozess
Jetzt Bewerben🔥 vor 20 Minuten
BI & Analytics Developer building Zoho Analytics datasets, dashboards, and reporting solutions for uMed’s clinical research network. Investigating healthcare data with SQL and maintaining data quality across business teams.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
💰 €4.800.000 Seed Round im 2020-12
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 11 Stunden
Senior Analytics Engineer building analytical data models for Immersive One, a global cyber resilience platform. Delivering customer reporting, data quality, semantic layers and BI insights.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
💰 €66.000.000 Series C im 2022-10
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 13 Tagen
Analytics Engineer building certified dbt metrics and KPI models for ElevenLabs, an AI voice, creative, and agent platform company. Partnering with data teams and stakeholders to deliver trusted data products.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
💰 €19.000.000 Series A im 2023-06
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 26 Tagen
Senior Analytics Engineer building governed Snowflake data models for Jaja, a UK consumer finance business. Supporting BI, Analytics, Product, and Engineering teams with trusted data assets.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
💵 £60.000 - £70.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 26 Tagen
Senior Product Analytics Engineer turning product data into decisions at SoSafe, a cybersecurity awareness platform. Building analytics, self-service data products, and GTM insights.
🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote
💰 €73.000.000 Series B im 2022-01
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Analytics Engineer
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich