Senior Artificial Intelligence Engineer

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Sentara Health

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1890

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare Insurance

Sentara Health ist ein führendes Gesundheitsunternehmen, das mehr als 300 Versorgungseinrichtungen in Virginia und im Nordosten von North Carolina betreibt, darunter 12 Akutkrankenhäuser. Das Unternehmen ist bestrebt, herausragende Patientenversorgung zu bieten, die berufliche Weiterentwicklung zu fördern und eine vielfältige Belegschaft zu pflegen. Sentara Health setzt sich das Ziel, die Gesundheit täglich zu verbessern, und wurde für seine klinische und operative Leistung anerkannt, indem es von IBM Watson Health als eines der 15 besten Gesundheitssysteme ausgezeichnet wurde. Die Organisation unterstützt ihre Mitarbeiter dabei, ihr volles Potenzial zu erreichen, und fördert Wachstum und Innovation im Gesundheitssektor.

Beschreibung

• Drive end-to-end delivery of production AI platforms • Lead solution architecture, orchestrate model pipelines, and design multi-agent workflows • Create reusable SDKs and frameworks • Collaborate across product, engineering, security, and governance teams • Ensure AI systems are scalable, observable, cost-efficient, and compliant • Define design patterns and optimize operational pipelines • Enable internal reuse of proven solutions • Own the full lifecycle from architecting secure, compliant solutions to deploying and scaling them in production • Work with Azure OpenAI, Azure AI Search, multi-agent orchestration, and API integrations for EHR, CRM, and member portals

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Mathematics/Statistics, or related field or equivalent practical experience delivering production AI/ML systems. (Preferred) • Master’s or equivalent experience (Preferred) • Certification/Licensure Microsoft Certified: Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, or ML specialty credentials (Preferred) • 5 years in production-grade AI/ML (Required) • 3 years building and operating production AI/ML systems - training, deployment, monitoring (Required) • One year GenAI/LLM or RAG solution delivered to production or equivalent experience open-source contributions, or startups. (Required)

🏖️ Vorteile

• Medical, Dental, Vision plans • Adoption, Fertility and Surrogacy Reimbursement up to $10,000 • Paid Time Off and Sick Leave • Paid Parental & Family Caregiver Leave • Emergency Backup Care • Long-Term, Short-Term Disability, and Critical Illness plans • Life Insurance • 401k/403B with Employer Match • Tuition Assistance – $5,250/year and discounted educational opportunities through Guild Education • Student Debt Pay Down – $10,000 • Reimbursement for certifications and free access to complete CEUs and professional development • Pet Insurance • Legal Resources Plan • Colleagues have the opportunity to earn an annual discretionary bonus if established system and employee eligibility criteria is met.