Data Platform Engineer – Mid-level

🕒 vor 29 Tagen

🌏 Überall auf der Welt

💵 €33.000 - €43.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ShippyPro

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

📦 Logistik

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

💰 €15.000.000 Series B - ShippyPro im 2023-11

Logistics • SaaS • eCommerce

ShippyPro ist eine All-in-One-Plattform für das Versandmanagement von E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen. Sie zentralisiert Multi-Carrier-Versandoperationen – und verbindet über 190 Versanddienstleister in mehr als 160 Ländern – damit Teams Etiketten erstellen, Preise vergleichen, Sendungen verfolgen, Rücksendungen verwalten und Erfüllungsarbeitsabläufe über eine Webplattform und RESTful APIs automatisieren können. ShippyPro bietet Integrationen mit ERP/WMS/OMS und großen E-Commerce-Plattformen, Unternehmens-Onboarding und Sicherheit (SOC 2 Typ II, DSGVO), Analysen/finanzielle Intelligenz und Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Versandkosten zu senken und das Liefererlebnis in großem Maßstab zu verbessern.

Beschreibung

• Read and evaluate existing CI/CD pipelines to determine task requirements • Adapt existing CI/CD patterns for new tasks • Extend infrastructure-as-code according to repository patterns • Apply data engineering and governance standards to new services, including naming conventions, access control, and retention • Build self-serve tooling from existing patterns • Create a template repository with CI, IaC, and governance pre-wired • Develop modules that make creating a new pipeline a one-command job • Write documentation that answers common questions without relying on an engineer • Own the access-request flow for data resources • Own the template repository and IaC modules and guide their roadmap

🎯 Anforderungen

• Independently owned a deployment path end to end, including writing the pipeline, fixing production issues, and documenting the runbook • Ability to open unfamiliar code, explain what it does, and identify likely problems • Approximately 2 years of professional experience • Python and SQL proficiency for daily use • Docker experience • Enough cloud exposure that AWS is not a new concept • Comfortable moving between data engineering, backend, and infrastructure work • Willingness to use AI tools such as Copilot, Claude, or Cursor and defend their output • This is not a frontend role and has no frontend component • This is not an ML research role and does not involve training models

🏖️ Vorteile

• Meal vouchers (office or remote) • Mental health support & fitness benefits • Yearly learning budget and AI tools • Remote flexibility with expenses-paid trips to HQ for team meetups • No clock-in/out policy • One-time home office allowance • Birthday Time Off — one extra day off • Career Growth Program — clear growth paths, structured goals, and continuous feedback

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