Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Castillians

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2006

Castillians ist ein Unternehmen, dessen öffentlich zugänglicher Text ohne JavaScript nicht einsehbar ist; der bereitgestellte Inhalt zeigt nur eine Nachricht, die den Nutzer auffordert, JavaScript zu aktivieren. Informationen über die Produkte, Dienstleistungen, Branche oder Zielkunden des Unternehmens können aus diesem Text allein nicht ermittelt werden.

Beschreibung

• Verbesserung der Codebasis und des Datenmodells der Datenlandschaft • Unterstützung bei Wartungsaufgaben und dem täglichen Datenbetrieb • Überwachung des Datenladeprozesses für das Data Warehouse (ETL/ELT) • Migration des zentralen Backends in ein zentrales Repository • Mitwirkung an der Migration der Architektur zu Microsoft Fabric • Beteiligung an einem Web-Scripting-Projekt für Datenanalysen • Optimierung von Data-Pipelines und Auditierungsprozessen • Unterstützung bei Produktionsproblemen in den Pipelines • Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen für geschäftliche Stakeholder

🎯 Anforderungen

• Erfahrung auf Senior-Level • Fundierte Kenntnisse in Daten- und BI-Umgebungen • Vertrautheit mit Microsoft Fabric • Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen • Fähigkeit zur Überwachung der Datenladeprozesskette • Kenntnisse in Strategien zur Datenmigration • Erfahrung in Daten-Scripting und Datenanalysen

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung