Applied AI Engineer – Remote, Europe or UK

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Tag

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 €100.000 - €150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SIVAD Consulting

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

SIVAD Consulting ist ein von Frauen geführtes Beratungs- und Personalvermittlungsunternehmen mit Sitz in Maryland, das maßgeschneiderte Recruiting- und Talent-Akquisitions-Dienstleistungen bietet. Das Unternehmen bietet Services wie Recruiting-Management, Personalverstärkung, Ressourcenmanagement, Sourcing-Spezialisten, Programm-/Projektmanagement und Geschäftsprozessanalyse sowie -optimierung für Unternehmens-, Regierungs- (einschließlich klassifizierter und nicht klassifizierter Verträge) und Non-Profit-Kunden. SIVAD legt großen Wert auf starke Kundenbeziehungen, termingerechte Lieferung und die Schaffung eines positiven Kandidatenerlebnisses, während der gesamte Einstellungsprozess unterstützt wird.

Beschreibung

• Design and build core primitives for agentic systems, including memory, context management, tool-calling, orchestration, and feedback loops • Build reusable AI infrastructure for quickly introducing workflows with predictable reliability • Develop evaluation frameworks to understand agent performance and failure causes • Make testing, tracing, debugging, and evaluation fundamental to the AI engineering process • Develop systems to assess agentic workflows before production deployment • Advance the use of LLMs to build software • Create workflows in which coding agents and specialized subagents explore repositories, implement changes, review architecture, check conventions, run evaluations, and iterate with minimal human coordination • Use agentic engineering workflows extensively in day-to-day development • Design systems combining specialized agents, tools, deterministic software, and humans • Determine when to use LLMs, traditional software, or coordinated agents • Work with operational and product teams across acquired agencies to identify automation opportunities and turn them into reliable production systems • Help define architectural patterns for agentic systems as the company scales • Serve as an early core team member influencing technical approach, tooling, and engineering standards

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering background with experience independently delivering complex systems from idea through to production • Hands-on experience building AI or agentic systems that have operated in production • Experience dealing with reliability, latency, context management, failure modes, evaluation, and observability • Strong understanding of agents, tool use, structured outputs, context management, orchestration, evaluation, and feedback loops • Advanced practical use of modern LLMs and reliable workflows around probabilistic systems • Experience using coding agents and agentic development workflows in engineering processes • Experience decomposing complex engineering tasks across agents or specialized subagents and designing mechanisms to verify and improve outputs • Strong architectural judgment regarding LLMs, deterministic software, human intervention, or combinations • Experience with TypeScript / Node.js, or strong experience building AI systems in Python with ability and willingness to apply that knowledge in a TypeScript-first environment • High autonomy, ownership, and comfort making decisions under ambiguity • Strong product judgment connecting technical decisions to operational and business outcomes • Strong communication skills and fluency in English • Startup mentality: resilience, adaptability, and ability to thrive in a fast-paced environment

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