Senior Software Engineer, Python, AI Platform

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $195.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Smarsh

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2001

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

💰 Private Equity Round im 2016-01

Consulting • Healthcare • Insurance

Smarsh ist der weltweit führende Anbieter von Kommunikationsdaten und -intelligenz mit Schwerpunkt auf der Einhaltung digitaler Kommunikationsvorschriften und dem Risikomanagement in regulierten Branchen. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung liefert Smarsh KI-gestützte Lösungen, um Geschäftseinblicke aus Kommunikationsdaten in großem Maßstab zu gewinnen. Vertraut von 95% der führenden Finanzunternehmen und mit der Verwaltung von Milliarden von Nachrichten pro Monat bietet Smarsh Dienste wie Chat-Erfassung, E-Mail-Archivierung und digitale Risikoüberwachung an. Ihre Plattformen sind darauf ausgelegt, die vielfältigen und sich entwickelnden Bedürfnisse des Finanzdienstleistungssektors, der Regierung, des Gesundheitswesens und anderer Branchen zu erfüllen, die Produktivität zu steigern und die Einhaltung von Herausforderungen der digitalen Kommunikationsverwaltung zu gewährleisten.

Beschreibung

• Drive backend development for AI workflows using Python and FastAPI • Productionize LLM integrations, including Bedrock usage, quotas, retries, failover, cost controls, model configuration, and approval constraints • Design secure, compliant systems with tenant isolation, auditability, observability, and traceable AI outputs • Scale enterprise platform capabilities through async job orchestration, performance tuning, and data-layer optimization • Contribute to multi-tenant services, RBAC, SSO integration, and administrative/reporting capabilities • Improve reliability with monitoring, tracing, alerting, and operational tooling • Design real-time event delivery and pub/sub patterns for workflow state, notifications, and agent feedback • Partner on shared services, platform architecture, and integration boundaries • Translate evolving product and non-functional requirements into technical solutions with product, architecture, legal, and security stakeholders • Drive strong typing, automated testing, continuous integration, and schema-driven API contracts

🎯 Anforderungen

• 7+ years of professional software development experience, including 5+ years building Python services in production • Strong Python backend engineering with APIs, async processing, background jobs, and workflow orchestration • AWS cloud-native backend experience • Proven production distributed-systems experience with reliability, observability, retries, throughput, failure handling, and performance tuning • Strong PostgreSQL and large-scale data processing knowledge, including indexing, query tuning, and batch/stream tradeoffs • Required experience with retrieval-augmented generation (RAG), vector search, and embedding-based systems • Experience with multi-tenant systems, RBAC, audit logging, secure data handling, and regulated environments • Hands-on experience building LLM-driven workflows, including tool-calling, state machines, human-in-the-loop approvals, checkpoint/resume, and multi-step orchestration • Familiarity with LangGraph or equivalent • Experience with prompt engineering, evaluation design, and LLM cost optimization • Experience working with AI-native engineering teams • Product mindset and ability to make pragmatic, customer-grounded tradeoffs • Strong pluses: Bedrock, OpenAI, Anthropic, LangChain/LangGraph, SSO/SAML/OIDC, graph-shaped data, entity resolution, OpenTelemetry, Terraform, feature flags, canary deployments, and release strategies

🏖️ Vorteile

• Applicable bonus programs discussed during the recruiting process • Opportunities for professional development • Diverse and inclusive culture • Collaboration-focused work environment