Senior Software Engineer, Python

🕒 vor 15 Tagen

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ComboCurve

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

📦 Logistik

⚡ Energie

Consulting • Logistics • Energy

ComboCurve ist eine SaaS-Plattform, die die Prognose von Öl- und Gasreserven, die Bewertung von Transaktionen und die Produktionseconomics für Energieunternehmen und Berater automatisiert und skaliert. Sie ermöglicht den Import von Massendaten, automatisierte Prognosen anhand Dutzender konfigurierbarer Variablen, statistische Diagnosen, die Erstellung von Typkurven und die integrierte Wirtschaftsanalyse, um A&D, Asset-Management und Reserven-Workflows zu beschleunigen. Das Produkt richtet sich an Erdölingenieure, Upstream-Betreiber, Midstream-Firmen, Banken/Berater und andere Energiespezialisten, die präzise, umfassende Prognosen für Bohrungen und wirtschaftliche Modellierung benötigen.

Beschreibung

• Write efficient Python code on structured time series datasets that scales across cloud infrastructure • Own features end-to-end, from scoping and design through implementation, deployment, and monitoring • Participate in software and infrastructure system design discussions and architectural decisions • Build and maintain reliable, well-tested Python backend services and APIs • Model, query, and optimize MongoDB data through schema design, indexing, and aggregation pipelines • Deploy and operate containerized services on cloud infrastructure • Use GCP components including Cloud Run, Cloud Functions, and GCS • Incorporate AI-first development practices and AI tooling • Collaborate through code reviews, technical documentation, and shared engineering standards

🎯 Anforderungen

• Production-grade Python 3.13+ with type annotations and async/await • Experience designing REST or gRPC APIs with OpenAPI contracts and versioning • Hands-on Flask and/or FastAPI experience • Experience configuring Gunicorn for WSGI deployment • Practical knowledge of SOLID principles and clean architecture • Experience with pandas or numpy for statistical and exploratory data analysis • Ability to efficiently process medium-to-large datasets and communicate findings through visualizations or reports • Experience delivering features to production in cloud-based SaaS products • Production MongoDB experience including schema design, indexing, and aggregation pipelines • Experience with MongoEngine or PyMongo • Hands-on experience with uv or similar dependency management tools • Comprehensive pytest testing, including fixtures, parameterization, and mocked external services • Docker and Docker Compose experience • Experience enforcing code quality with ruff and pyright • Ability to take ownership from scoping through shipping and iteration • Ability to translate ambiguous product requirements into technical proposals • Ability to communicate tradeoffs to technical and non-technical stakeholders • Ability to conduct code reviews that improve quality and share context