Senior Data Engineer – AI‑First

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Smartcat

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Translation Services

Smartcat ist eine innovative, AI-gestützte Plattform, die sich auf Übersetzungs- und Lokalisierungslösungen für Unternehmen mit globaler Kommunikation spezialisiert. Die Plattform bietet eine breite Palette an Services, darunter AI-Translation, AI-Content-Generation sowie nahtlose Translation-Management-Workflows, die AI- und menschliche Beiträge kombinieren. Ihr Marketplace verbindet Nutzer:innen mit einem Netzwerk von über 500. 000 Linguist:innen und ermöglicht so Flexibilität und Skalierbarkeit bei unterschiedlichsten sprachlichen Anforderungen. Von Unternehmen aus der Fortune 1000 genutzt, senkt Smartcat Übersetzungskosten und -zeiten erheblich, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Dank Integrationen mit zahlreichen Tools und einer benutzerfreundlichen Oberfläche unterstützt die Plattform eine Vielzahl von Content-Typen – von Dokumenten bis zu E-Commerce-Websites – und macht mehrsprachige Kommunikation effizient und zugänglich.

Beschreibung

• Weiterentwicklung unserer Architektur zur Next‑Generation‑Datenplattform • Business‑Daten in AI‑ready Assets überführen • AI‑First Data Engineering vorantreiben • Business Intelligence und Datenzugänglichkeit verbessern • Führung durch technische Exzellenz

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich • Nachweisliche Erfahrung im Design und Betrieb moderner Cloud‑Datenplattformen • Erfahrung in schnell wachsenden SaaS‑Umgebungen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Projekte von der Konzeption bis zur Auslieferung zu führen • Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, dbt, Airflow, Python für Data Engineering, SQL und Datenmodellierung, Data‑Warehousing‑Architekturen, Data‑Quality‑Frameworks, Data‑Governance‑Praktiken sowie Datenorchestrierung und -integration • Erfahrung mit Streaming‑Architekturen und ereignisgesteuerten Systemen, Business‑Intelligence‑Plattformen, Produktanalyse‑Plattformen sowie CRM‑ und Customer‑Data‑Plattformen • KI‑gestützte Entwicklungs‑Workflows; Automatisierung repetitiver Engineering‑Aufgaben; Einsatz von KI für Debugging, Testing, Architektur‑Exploration und Dokumentation; Erfahrung in der Integration von KI in Daten‑ oder Analyse‑Workflows; Neugier für agentische Systeme und die Zukunft KI‑gestützter Datenplattformen; Nachweise messbarer Produktivitätsgewinne durch KI‑Einführung • Erfahrung im Aufbau AI‑nativer Datenprodukte; Erfahrung mit semantischen Layern, RAG‑Systemen, Vektor‑Datenbanken oder Knowledge Graphs; Erfahrung darin, KI‑Agenten den Zugriff auf operative Geschäftsdaten zu ermöglichen

🏖️ Vorteile

• Ein globales, vernetztes Team • Teil einer AI‑nativen Organisation sein • Innovation in einer 100‑Milliarden‑Dollar‑Branche • Begleiten Sie das Rocketship, um gemeinsam 10x zu skalieren und darüber hinaus • Smartcat Culture Code: Wo Vielfalt auf Spitzenleistung trifft