Senior Data Engineer

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🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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SmartLight Analytics

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2016

⚕️ Krankenversicherung

💳 Fintech

Healthcare Insurance • Fintech • Data Services

SmartLight Analytics ist ein Unternehmen für Gesundheitsanalysen, das unabhängige und kontinuierliche Überwachung von Mitarbeiterkrankenversicherungsdaten bietet. Sie konzentrieren sich darauf, verschwenderische Ausgaben in Gesundheitsplänen zu identifizieren und zu beseitigen, wodurch letztendlich die Gesundheitskosten für eigenfinanzierte Arbeitgeber gesenkt werden, ohne Änderungen im Verhalten der Mitarbeiter zu erfordern. Mit einem Expertenteam für Datenanalyse, Gesundheitswesen und Betrugsermittlung strebt SmartLight Analytics an, die Gesundheitsleistungen zu verbessern und qualitativ hochwertige Versorgung für seine Kunden zu fördern, während die Einhaltung von Gesundheitsrichtlinien sichergestellt wird.

Beschreibung

• Design, build, and maintain ETL and reverse-ETL pipelines between Snowflake, Azure Data Factory, and legacy SQL Server systems. • Develop and optimize Snowflake data warehouse models, ensuring performance, reliability, and high availability. • Implement and maintain row-level and column-level security policies to protect sensitive healthcare data. • Partner with the existing SQL Server Data Engineering team to plan and execute the migration of legacy ETL processes and warehouse models to Snowflake and the cloud. • Build and maintain data transformations using dbt. • Monitor pipeline health, troubleshoot failures, and ensure uptime and data integrity across all data flows. • Mentor peers and contribute to engineering best practices, code reviews, and documentation. • Learn and adopt Sigma as the organization’s BI and reporting tool.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, or related field, or equivalent experience. • 10+ years of experience in data engineering, ETL development, and data warehouse modeling. • Proven hands-on experience with Snowflake, including architecture, optimization, and security. • Strong proficiency in SQL and Python. • Experience with at least one major BI/visualization platform (e.g., Power BI, Tableau, Looker, Sigma). • Experience with dbt and Azure Data Factory. • Prior experience working with healthcare data, including familiarity with data sensitivity, HIPAA, and security best practices. • Experience implementing row-level and/or column-level security in a data warehouse environment. • Strong self-management skills with the ability to work independently in a fully remote environment.

🏖️ Vorteile

• Health care claim data management • Ownership and collaboration • Mentorship opportunities • Hands-on technical role

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