Pharmacy Systems Analyst

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SmithRx

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €20.000.000 Series B im 2022-03

Healthcare Insurance • SaaS • B2B

SmithRx ist ein transparenter, durchgehender Verwalter von Arzneimittelvorteilen (PBM), der unabhängig von Versicherungsgesellschaften und Apotheken arbeitet, um seine Anreize mit selbstversicherten Arbeitgebern und deren Mitgliedern in Einklang zu bringen. Durch den Einsatz moderner Technologie zielt SmithRx darauf ab, die Kosten und Komplexität von Arzneimittelvorteilen zu reduzieren und die Lieferung von effektiven und kostengünstigen Medikamenten zu gewährleisten. Das Unternehmen hat sich der Transformation der Landschaft der Arzneimittelvorteile verschrieben durch sein Flatrate- und transparentes Preismodell sowie innovative Kosteneinsparungsprogramme, die Mitglieder mit den kostengünstigsten Medikamenten verbinden, ohne den Einsatz von Preisaufschlägen, Rabatten oder anderen Taktiken. Das Engagement von SmithRx für Transparenz und hervorragenden Kundenservice führt zu signifikanten Einsparungen für Arbeitgeber und einer äußerst zufriedenstellenden Erfahrung für seine Mitglieder.

Beschreibung

• Design, build, and refine complex pricing models in SQL and Looker to automate and enhance the accuracy of client savings projections • Translate business requirements from stakeholders into technical specifications for the development and validation of our Enterprise Data Warehouse (EDW) in collaboration with the Data Analytics and Engineering groups • Coordinate directly with Data and Engineering teams to ensure pricing logic is aligned with broader company data architecture and product roadmaps • Contribute to the evolution of the Pricing Analytics codebase, adhering to best practices for development, rigorous audit protocols, and code reviews to ensure 'client-ready' accuracy across all automated tools • Maintain a transparent project roadmap for pricing tool enhancements and create detailed technical documentation for all pipelines and internal logic • Provide 'Tier 3' technical support to the Submission Pod, stepping in for highly complex ad-hoc analyses or during peak volume periods to ensure queue stability • Execute deep-dive analyses and investigations into large datasets and provide clear insights on findings • Communicate clearly with internal stakeholders and external partners through email, Slack, phone, video call, and Jira • Develop a complete understanding of reporting needs and work cross-functionally to scope projects and develop self-service BI reporting and automation whenever relevant • Continuously analyze and evaluate existing reporting processes, identifying inefficiencies or gaps, and proactively deploying creative solutions to enhance operational effectiveness

🎯 Anforderungen

• 3-5 years in a Data Analytics or Pricing focused role • Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field (Engineering, Data Analytics, Data Science, Computer Science, or equivalent) • Advanced proficiency in SQL (complex joins, CTEs, optimization) and experience with Looker (LookML), Tableau, or similar BI tools • Familiarity with GitHub/Version Control and project management tools (e.g., Jira) is highly preferred • PBM or Healthcare experience is a significant plus, specifically regarding pharmacy claims data • The ability to take a 'messy' business requirement from a Sales Lead and translate it into a clean, repeatable technical specification • Highly self-motivated, adaptable, and willing to work collaboratively in a fast-paced environment • You take pride in the accuracy of your formulas and the cleanliness of your code • Capable of facilitating deep technical discussions with Engineers while being able to translate the 'why' to non-technical stakeholders

🏖️ Vorteile

• Highly competitive wellness benefits including Medical, Pharmacy, Dental, Vision, and Life Insurance and AD&D Insurance • Flexible Spending Benefits • 401(k) Retirement Savings Program • Short-term and long-term disability • Discretionary Paid Time Off • Paid Company Holidays • Wellness Benefits • Commuter Benefits • Paid Parental Leave benefits • Employee Assistance Program (EAP) • Well-stocked kitchen in office locations • Professional development and training opportunities