Senior Software AI Engineer

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🏈 Alabama, Arizona, +30 weitere Bundesländer – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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SNHU Careers

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1932

📚 Bildung

🤝 Non-Profit

🎯 Rekrutierung

Education • Non-profit • Recruitment

SNHU Careers ist das Karriere- und Einstellungsportal der Southern New Hampshire University, einer gemeinnützigen Einrichtung, die sich auf die Transformation des Lebens von Lernenden konzentriert. Die Website fördert die missionsgetriebene Kultur der Universität, inklusive Werte, Mitarbeitervorteile (einschließlich Remote-Arbeitsmöglichkeiten und bezahlter Freizeit) und ein breites Spektrum an Jobkategorien von Akademikern und Lehre über Geschäftsprozesse, Unterstützung von Studenten, Marketing bis hin zu Campus-Rollen. Sie ermutigt zur Anmeldung in der Talent-Community und hebt die berufliche Entwicklung, Initiativen zur Diversität und Gleichheit sowie flexible Arbeitsregelungen hervor.

Beschreibung

• Design and implement scalable APIs for agent orchestration and learner interaction • Build data pipelines that feed agent evaluation and continuous improvement cycles • Create event streaming infrastructure for real-time learner interaction analysis • Ensure data quality and accessibility for training and evaluating learning agents • Improve data infrastructure for cost and performance in close coordination with Data and ML teams • Design and implement rigorous evaluation frameworks to measure agent performance and improve cycles • Develop LLM evaluation processes and perform error analysis to identify systemic improvements for agentic learning systems • Support instrumentation that makes evaluation relevant (metrics, traces/logs, and analysis workflows) • Participate in on-call rotation and incident response for learning platform reliability • Contribute to runbooks, postmortems, and reliability improvements as we evolve our operating model

🎯 Anforderungen

• 5+ years production Python experience at scale • AWS expertise (Lambda, DynamoDB, S3, Glue, and Athena) • Experience with a relational database such as MySQL, PostgreSQL, or Oracle • Experience with agentic AI architectures and evaluation frameworks • Data pipeline development (streaming and batch) • Infrastructure as Code experience (CDK, Terraform) • Production SaaS experience, including participation in on-call / incident response • Experience in GitHub Actions or similar CI/CD platforms • Experience communicating updates and resolutions to customers and other partners • Active user of AI development tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex) with personal projects and evolution over the past 12 months • Demonstrated examples of AI-augmented productivity gains • Enthusiasm for pushing boundaries of AI-assisted engineering.

🏖️ Vorteile

• High-quality, low-deductible medical insurance • Low to no-cost dental and vision plans • 5 weeks of paid time off (plus almost a dozen paid holidays) • Employer-funded retirement • Free tuition program • Parental leave • Mental health and wellbeing resources